飞扬围棋

标题: 又一个KataGo，相当于leelaz 130权重 [打印本页]

作者: lu01 时间: 2019-3-1 12:15
标题: 又一个KataGo，相当于leelaz 130权重
https://github.com/lightvector/KataGo/releases
不同大小的权重水平不同

作者: lu01 时间: 2019-3-1 12:18
还有论文
https://arxiv.org/abs/1902.10565

作者: gfchy 时间: 2019-3-1 17:39
能用么、？还没有成型吧

作者: lu01 时间: 2019-3-1 18:07
训练速度快

作者: yunhuo 时间: 2019-3-1 18:54
最近新出的权重挺多呀

作者: gfchy 时间: 2019-3-1 18:55
用啥加载？

作者: amiok 时间: 2019-3-1 18:56
谢谢楼主推荐。

看了一下论文，棋力相当于LZ130，ELO 3700左右，超人级。
在神经网络中，加入地、势、局部、全局等概念，很像人类学棋，
效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO 3700分。

英文不好，一知半解。

作者: 罗浩宇 时间: 2019-3-1 22:17
无法加载

作者: lu01 时间: 2019-3-2 06:19
有人正在编译windows版

作者: gfchy 时间: 2019-3-2 09:07
值得期待

作者: yunhuo 时间: 2019-3-2 11:24

lu01 发表于 2019-3-2 06:19
有人正在编译windows版

也是转化不了leela格式的吗

作者: liangr 时间: 2019-3-2 17:15
“在神经网络中，加入地、势、局部、全局等概念，很像人类学棋，
效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO 3700分。”
很有原创性阿，加入新的概念，不像大多数都在复制alphago的概念。

作者: amiok 时间: 2019-3-3 11:06
在网上，搜索作者及相关背景。资料很少。

作者 David Wu，是业余围棋棋手，在Jane Street公司工作，任研究员，从事人工智能研究。
Jane Street，是一家不为大众所知的，很NB的金融交易公司，入门门槛极高，极难进入。
姓Wu，可能是一位华人。

地、势，是借鉴国立交大的CGI围棋，吴迪融、吴毅成的研究成果，神经网络能预测输赢几目，可应用于动态贴目。

很可惜，下载源码，总是出错。有网友能帮助转到国内吗？

作者: jcjcw3 时间: 2019-3-3 12:07

amiok 发表于 2019-3-3 11:06
在网上，搜索作者及相关背景。资料很少。

作者 David Wu，是业余围棋棋手，在Jane Street公司工作，任研 ...

链接: https://pan.baidu.com/s/1zWBpFJndRyo9cF19duXJpg 提取码: v7hd

作者: gfchy 时间: 2019-3-3 16:18
这玩意怎么玩用什么加载

作者: yunhuo 时间: 2019-3-3 16:44

gfchy 发表于 2019-3-3 16:18
这玩意怎么玩用什么加载

呵呵。貌似没有leela能加载的，程序是单独的不说，还没有window能用的，当然，是目前这状态

作者: lu01 时间: 2019-3-14 07:51
windows版本
https://github.com/lightvector/K ... uecomment-472571388
下载地址
https://userscloud.com/uug7j4awz0w7

作者: yunhuo 时间: 2019-3-14 10:23
貌似棋力不是太高，和leela130差不多，但棋风挺正，估计和同为15b的leela master人谱的狗狗咬狗，会挺有意思的

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