飞扬围棋

标题: 简单说下为啥说AQ下的最像Alphago [打印本页]

作者: zhouyang 时间: 2017-10-17 21:10
标题: 简单说下为啥说AQ下的最像Alphago
本帖最后由 zhouyang 于 2017-10-17 21:48 编辑

简单说下为啥说AQ下的最像Alphago。
请看这个图，前面是对下的棋谱，后面带数字的是AQ给的后续最佳参考。

作者: zhouyang 时间: 2017-10-17 21:19
刚才阿杨版主问，为啥说AQ下的最像alphago。

简单回答下：
请看上图，这是AQ的一个参考图。
棋是下了一个人类比较看的懂得alphago最先下的图。
然后让AQ给个他认为的最佳参考图。
就是上面结果。
就拿这个简单说明下。

如果和其它棋软，例如，leela,RN等，zen6更加古老。就不说了。
下的都是相对传统的布局。
AQ比较新，基本和它下黑这个方向的星小目，对白左边的形状。都会下成上图。
就是和Alphago这里下的相同。而其他棋软，基本下不成这样。
同时，它后面给的参考图，也很多场合像alphago,比如常常肩冲。托进星位角，而不是传统小飞等等。

一看就是浓浓的alphago味道。

作者: zhouyang 时间: 2017-10-17 21:27
本帖最后由 zhouyang 于 2017-10-17 21:45 编辑

顺便也回复下刚才春雨惊雷棋友提的棋力如何的问题。

就是，棋软的棋力，大致两部分。

1.蒙特卡罗就算部分，不提了。可简单理解为人类的计算部分。

2.神经网络学习部分，可理解成人类打谱。

相当于一般棋软，都打了大量人类高手棋谱。
zen6时间早，另外各种考虑。程序运行速度种种。相当于内置的打谱学习成果，比较少，就下的比较土。
总是二连星啥，一股土土的味道。
看了zen7下盘，好像就有趣多了，值得期待下。
就是内置的神经网络学习结果，相当于打谱，相对多，相对新。就下法多，新。

同样，RN,leela等，神经网络的学习结果，就比zen6多，就是本质上棋力比zen6高。

作者: zhouyang 时间: 2017-10-17 21:34
就是假设一个人计算能力相同。那么打过100盘棋谱，自然不如学过10000盘的。

在满足硬件需求的情况下，AQ目前的版本，能看出里面的学习结果最新。肯定比RN，leela，目前版本强啊。

俺早就说，要是alphago，肯公开他的神经网络训练结果，个个棋软，都能接近alphago。

目前，都最新版，AQ应该强。
参考下面链接：
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/bayes.html

但很可能RN，leela等出个新版，训练结果改善，结果就变了。就是这样。

大概家用强配置上，RN,leela,AQ都是职业水平。
zen6业余强。
zen7应该也是职业水平。

作者: zhouyang 时间: 2017-10-17 21:41
再补充下，就是AQ对各种招法的应对，一看，就比目前的棋软像alphago。

举个例子：

比如，对付妖刀，AQ必定俗冲。而leela 0.10.5以后，才有俗冲的选点，但一直到最新0.110b12，优先级还靠后。如果是对战的方式，根本没机会下那个点。分析模式，才能看到，在后面。

像zen6这种更老的，连那个选点都没。

还例如，对应点33，AQ就下的比较新，种种。其他棋软，大致还是传统定式应对等等。

看最上面那个图，一种浓浓的alphago风啊。

作者: 春雨惊雷 时间: 2017-10-18 09:28
研究的太详细了！感谢！

作者: 阿扬 时间: 2017-10-18 11:33
谢谢楼主

作者: Bifei 时间: 2017-10-18 12:47
楼主能不能把AQ程序共享一下