有人做出了leela-zero（可执行文件在15楼，缺dll文件在29楼）

liangr

lu01 发表于 2017-10-26 08:06
缺文件

这是Debug版本，是调试用的，非发布用的release版本。

lu01

估计作者忙中出错，编译错

原力猫

lu01 发表于 2017-10-26 08:06
缺文件

你的机器缺VC运行库吧

lu01

在网上下载了2个文件，可以执行了
D:\src>leela-zero --help
Leela Zero  Copyright (C) 2017  Gian-Carlo Pascutto
This program comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
This is free software, and you are welcome to redistribute it
under certain conditions; see the COPYING file for details.

Allowed options:
  -h [ --help ]                 Show commandline options.
  -g [ --gtp ]                  Enable GTP mode.
  -t [ --threads ] arg (=1)     Number of threads to use.
  -p [ --playouts ] arg         Weaken engine by limiting the number of
                                playouts. Requires --noponder.
  -b [ --lagbuffer ] arg (=100) Safety margin for time usage in centiseconds.
  -r [ --resignpct ] arg (=10)  Resign when winrate is less than x%.
  -m [ --randomcnt ] arg (=0)   Play more randomly the first x moves.
  -n [ --noise ]                Enable policy network randomization.
  -w [ --weights ] arg          File with network weights.
  -l [ --logfile ] arg          File to log input/output to.
  -q [ --quiet ]                Disable all diagnostic output.
  --noponder                    Disable thinking on opponent's time.
  --gpu arg                     ID of the OpenCL device(s) to use (disables
                                autodetection).
  --rowtiles arg (=5)           Split up the board in # tiles.

http://www.jb51.net/dll/ucrtbased.dll.html
http://www.jb51.net/dll/vcruntime140d.dll.html

lu01

下载了 权数文件[https://sjeng.org/zero/best.txt.zip]

D:\src>leela-zero -g -w weights.txt
Using 1 thread(s).
Initializing OpenCL
Detected 1 OpenCL platforms
Platform version: OpenCL 1.2 CUDA 8.0.0
Platform profile: FULL_PROFILE
Platform name:    NVIDIA CUDA
Platform vendor:  NVIDIA Corporation
Device ID:     0
Device name:   GeForce GT 730
Device type:   GPU
Device vendor: NVIDIA Corporation
Device driver: 376.62
Device speed:  901 MHz
Device cores:  2 CU
Device score:  1112
Selected platform: NVIDIA CUDA
Selected device: GeForce GT 730
with OpenCL 1.2 capability
Wavefront/Warp size: 32
Max workgroup size: 1024
Max workgroup dimensions: 1024 1024 64
Detecting residual layers...256 channels...12 layers
Transferring weights to GPU...done
BLAS Core: Nehalem

lu01

没法像leelagtp版那样分析

D:\src>sgfanalyze.py 171025.sgf --leela Leela0110GTP.exe  >171025_analyzed.sgf
Warning: Komi not specified, assuming 7.500000
Executing approx 519 analysis steps

|                                                  |   done% | Est... | done / total
|                                                  |   0.00% | Est... | 0 / 519
|                                                  |   0.19% | 0:41:19 | 1 / 517

D:\src>sgfanalyze.py 171025.sgf --leela Leela0110GTP_OpenCL.exe  >171025a_analyzed.sgf
Warning: Komi not specified, assuming 7.500000
Executing approx 519 analysis steps

|                                                  |   done% | Est... | done / total
|                                                  |   0.00% | Est... | 0 / 519
|                                                  |   0.19% | 0:20:15 | 1 / 517

D:\src>sgfanalyze.py 171025.sgf --leela Leela-zero.exe   >171025b_analyzed.sgf
Warning: Komi not specified, assuming 7.500000
Executing approx 519 analysis steps

|                                                  |   done% | Est... | done / total
|                                                  |   0.00% | Est... | 0 / 519
Traceback (most recent call last):
  File "D:\src\sgfanalyze.py", line 462, in <module>
    leela.start()
  File "D:\src\sgftools\leela.py", line 196, in start
    self.send_command('boardsize %d' % (self.board_size))
  File "D:\src\sgftools\leela.py", line 160, in send_command
    self.p.stdin.write(cmd + "\n")
IOError: [Errno 22] Invalid argument
Failure, reporting partial results...

|==================================================| 100.00% | 0:00:00 | 519 / 519
|==================================================| 100.00% | Done. | Elapsed Time: 0:00:02

原力猫

这个也是引擎文件，要用平台加载才能用。俺试了一下，加载才训练了几天的库已经能砍翻弈城7了

lu01

原力猫 发表于 2017-10-26 17:42
这个也是引擎文件，要用平台加载才能用。俺试了一下，加载才训练了几天的库已经能砍翻弈城7了

能改造源代码用于sgf分析吗

newstain

lu01 发表于 2017-10-26 17:51
能改造源代码用于sgf分析吗

先要等棋力提高。将来一定有分支来做分析的

飞扬破刀

liangr

太牛了。家用版alpha zero。

ldwb7810

用什么加载

原力猫

有些事件说明一下，这个版本只是一个演示版，还是用人类的棋谱训练的，棋很本分，不善于乱战。指望其棋力的同学就没有必要试了，比现在的里拉0.110差远了。
加载的话是这样的：用sabaki , gogui . drago这类平台都可以，这里给个通用参数：-g --noponder -w weights.txt -t 8
运行中如果提示缺少某某文件可以去网上下载后放到里拉零的目录里就行了。还有weights.txt这个文件一定要有，也是放在目录中

因为缺少训练狗用的硬件资源，所以里拉的作者正在准备搞分布式计算，发动大家一起来训练新狗。这事也许近期就有眉目了

lu01

如果缺文件，用这2个

stillcen

已经看不懂怎么玩的了。求大师们训练好狗狗，然后再分享！