飞扬围棋

标题: katago 1.9发布了 [打印本页]

作者: lu01 时间: 2021-6-30 10:40
标题: katago 1.9发布了
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/tag/v1.9.0

作者: lu01 时间: 2021-6-30 10:42
还有支持29*29

作者: lu01 时间: 2021-6-30 10:48
更好的搜索、线程、分析改进等
@lightvector lightvector 于 2 天前发布

如果您是新用户，请不要忘记查看此部分以了解入门和基本用法！

KataGo 正在 https://katagotraining.org/ 继续改进，如果您想捐赠您的空闲 GPU 周期并支持它，它可以在那里使用您的帮助！

如果您不知道选择哪个版本（OpenCL、CUDA、Eigen、Eigen AVX2），请阅读：https://github.com/lightvector/KataGo#opencl-vs-cuda-vs-eigen

这里还附上了 KataGo 的“bs29”版本。这些只是为了好玩，不支持分布式训练，但支持最大 29x29 的电路板尺寸。 KataGo 的神经网络在大型棋盘上可能仍然非常强大，但像往常一样，它们并未针对这些大小进行训练，因此无法完全保证。

主要变化和改进以及新功能
KataGo 搜索算法的重大改进。使用相同的最新神经网络，KataGo 可能比 v1.8.2 强 75 Elo 左右。尽管未经测试，但这种改进的一半也可能适用于较旧/较小的网络。感谢@sbbdms 和@fuhaoda 对测试这些参数的广泛帮助。

通过实现接近无锁的 MCTS 搜索，在更强大的 GPU 或多个 GPU 上的多线程搜索性能的重大改进。（合并长期开放的“highthreads”代码分支）。在极端情况下，多台 A100 的性能可能会提高一倍以上。

新选项 avoidRepeatedPatternUtility 使 KataGo 更喜欢避免玩已经在不同角落玩过相同游戏的 joseki。有关更多详细信息，请参阅配置。

一组新的选项，您可以在其中指定您自己的 SGF 文件，以鼓励 KataGo 避免（或玩）不同的台词，或避免重复并在一系列游戏中玩更多样的动作。有关详细信息，请参阅配置。

鉴于不同机器人/配置/玩家之间的一组测试匹配，很难找到一个很好的工具来总结 SGF 的输赢结果并计算 Elos。 KataGo 现在有一个小的 python3 库和执行它的脚本，像 python summary_sgfs.py /path/to/directory/of/sgfs 一样运行，使用 --help 运行它以获取更多信息。

如果位置是对称的，KataGo 现在利用对称性来搜索游戏的前几步，并且默认情况下会在右上角打开为黑色。感谢@fuhaoda 帮助实现这一点。

默认情况下，KataGo 现在将在分析期间搜索更广泛的移动。（分析WideRootNoise）。

对于 OpenCL 用户：在一定程度上提高了 OpenCL 调整的可靠性，以便在某些 GPU 上找到好的配置而不是经常选择坏的配置。默认情况下，KataGo v1.9.0 将继续使用与早期版本相同的调优，但是如果您想在 v1.9.0 上重新运行调优器，您可以随时像 ./katago.exe 调优器一样运行或重新运行它 -模型路径/to/the/neuralnetfile.bin.gz -config path/to/your_gtp_config.cfg。感谢@EZonGH 的报告和测试。

面向开发的更改（分析引擎）
向分析引擎添加了新的 clear_cache 命令。

分析引擎现在还报告当前玩家在根信息中移动。

分析引擎和 GTP kata-analyze 现在更新为报告 (isSymmetryOf) 当一个移动的统计数据是其他移动统计数据的对称副本时，当 KataGo 的新对称处理、rootSymmetryPruning 启用时。基本上 KataGo 只搜索每个对称等效动作中的一个，而其他动作的统计数据设置为原始动作的副本（具有适当旋转的 PV）。

错误修正和优化
主要缓解了如果搜索线程过多的问题，其中一些线程被迫搜索差的走法（因为其他线程已经采取了所有好的走法），其差值会导致 MCTS 平均值的偏差足以导致 KataGo错过战术或玩非常奇怪的动作。

在使用大量播放（数十万或数百万）时，通过多线程解除分配搜索树或对其进行处理以供树重用，减少移动之间的延迟。

修复了几个罕见的内存访问和线程错误，包括一个很少会导致 KataGo 彻底崩溃的错误。

提高了分析引擎 rootInfo 的质量（感谢 @sanderland）

板代码中的一些小的内部性能优化（感谢@fuhaoda）。

修复了使用 clang 编译的一些警告和 CMake 问题（感谢 @TFiFiE）。

作者: yunhuo 时间: 2021-7-1 12:55
昨天出了一个补丁版本1.9.1

作者: zjh889 时间: 2021-7-3 11:15
谢谢楼主，辛苦了！

作者: hred9D 时间: 2021-7-4 09:21
谢谢，重新配置一下看看

作者: 无限可能 时间: 2021-7-28 18:36
谢谢！现在围棋AI软件越来越强，但是易用性却没有跟上，希望能出一个易于普通电脑用户使用的AI软件！

作者: SmileFox 时间: 2021-7-28 19:19

无限可能发表于 2021-7-28 18:36
谢谢！现在围棋AI软件越来越强，但是易用性却没有跟上，希望能出一个易于普通电脑用户使用的AI软件！

katrain ，lizzie都不难用啊，都有带katago的整合包，下载就好了啊。

作者: 无限可能 时间: 2021-7-28 20:31
嗯，主要是不能灵活设置软件的水平。和水平相当的软件，可以平手下，否则只能软件让子。

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