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标题: katago在AutoDL几款GPU实例下的benchmark测试 [打印本页]

作者: 512song 时间: 2021-12-15 10:38
标题: katago在AutoDL几款GPU实例下的benchmark测试
本帖最后由 512song 于 2021-12-15 10:51 编辑

前几天在调试colab免费katago的时候，误打误撞注册了AutoDL，算上折扣，要比阿里云、腾讯云的gpu更为合适。
AutoDL受实例限制，暂时无法编译TensorRT Backend版本，编译的是cuda版本。在不同GPU实例下简单测试了一下katago的benchmark，权重为kata1-b40c256-s10359230464-d2525387336。
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使用阿里云最低端的Tesla T4，4核cpu，15G内存服务器作为参考。
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使用sabaki对弈感觉速度尚可，但经过测试，NVIDIA RTX 3060 / 12GB的成绩与阿里云的Tesla T4比想象中大不少。
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NVIDIA RTX A4000 / 16GB成绩相比TeslaT4略好一点，也符合AutoDL首页算力排名。

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NVIDIA RTX 3090 / 24GB成绩两倍于NVIDIA RTX A4000 / 16GB，同样符合排名。
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最令人吃惊的是NVIDIA RTX 2080Ti / 11GB，成绩直逼阿里云TeslaV100 16G。katago测试过程中，第一次居然认为成绩出现误差，自动重新测试了一遍。不愧为显卡核弹。难怪黄厂长严令禁止数据商将游戏显卡用于数据服务器上。这也是性价比最高的GPU实例。
AutoDL注册链接。

作者: hred9D 时间: 2021-12-15 14:30
2080ti民用显卡，比专业计算卡强，是程序算法的原因吗？

作者: 512song 时间: 2021-12-15 15:06
历来N厂80系列是一个bug级的存在。虽然还是比不过高端的TeslaV100，但价格在那里摆着。

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