飞扬围棋
标题:
绝艺输给CGI!
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作者:
阿扬
时间:
2017-8-16 17:27
标题:
绝艺输给CGI!
中国围棋大会,绝艺输给CGI
作者:
阿扬
时间:
2017-8-16 17:28
cgi是啥啊
作者:
fumino
时间:
2017-8-16 17:29
Leela是谁
作者:
肥仔胡
时间:
2017-8-16 17:34
leela是比利时的,CGI是台湾的
作者:
原力猫
时间:
2017-8-16 17:56
地震狗和绝艺都输给CGI了,这固然有这二者托大的原因(玩5秒一步,CGI是30秒),但CGI在短期内有了飞跃这也是肯定的。群狗争鸣的时代显然已经要来了。由于CGI和黄博士之间的关系,所以基本可以肯定肯定是私下指点过了。但这也从另一方面证明谷歌说要发表的新论文一旦公布,各路小狗必定都会有个巨大的飞跃,这对爱好者来说是个天大的好事啊。
作者:
肥仔胡
时间:
2017-8-16 18:11
原力猫 发表于 2017-8-16 17:56
地震狗和绝艺都输给CGI了,这固然有这二者托大的原因(玩5秒一步,CGI是30秒),但CGI在短期内有了飞跃这也 ...
用狗的一多,升降级就不好玩了。以前30盘升级的,现在下80盘降级。
作者:
cd318
时间:
2017-8-16 18:58
台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成的计算机游戏与智能实验室研发的CGI(Computer Games and Intelligence Lab)。
作者:
liangr
时间:
2017-8-16 19:10
这届大会意外很多啊,以为DeepZenGo和绝艺应该决赛,结果。。。。。。
作者:
ecolp
时间:
2017-8-16 20:41
提示:
作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
作者:
lu01
时间:
2017-8-16 20:41
17日 首届世界智能围棋公开赛决赛对阵
楼主|vb|2017-08-16 20:20:03|只看此ID
CGI(台) ───┐
├──┐
LEELA(比) ───┘ │
├──┐
天壤(中) ───┐ │ │
├──┘ │
Rayn(日) ───┘ │
│
├───
DeepZen(日) ───┐ │
├──┐ │
石子旋风(韩)───┘ │ │
├──┘
绝艺(中) ───┐ │
├──┘
AQ(日) ───┘
冠亚军决战的同时,也进行3、4名对决
--
作者:
Isloven
时间:
2017-8-16 21:05
都等deepmind的论文,中国还好意思说ai领先,不觉得打脸吗
作者:
lwq0130
时间:
2017-8-16 21:28
中国除了从一个胜利走向另一个胜利,其他就只能吹吹了,反正只要大家开心就行
作者:
我要拿血饮
时间:
2017-8-17 07:49
本帖最后由 我要拿血饮 于 2017-8-17 08:35 编辑
绝艺和deepzen都输给了cgi,说明cgi确实身手不凡,但是否也说明了绝艺和deepden遇到了瓶颈,和3月份相比提高不大,而cgi因为3月份水平还比较低,在这几个月间突飞猛进,接近或者赶上了两大ai的水平。
直白点说,如果cgi是应用了alphago的新技术才做到现在水平的,我反而有点失望。因为就昨天对绝艺这盘来看,两者一直很接近,新技术并没有表现出什么过人之处,说好的碾压呢?
作者:
溪音
时间:
2017-8-17 09:29
感觉野狐上的骊龙(绝艺测试版)版本经常更换,实力忽强忽弱,不知道研发团队到底在干啥,挺无聊的。
作者:
静思围棋
时间:
2017-8-17 10:23
CGI是中华台北的围棋AI,在福州互联网大会高峰论坛与围棋界第一美女黑嘉嘉搭档夺得人机配对赛冠军。另外,它在对弈城的9段战斗中有着极高的胜率,是名不折不扣的蒙面杀手。
下午首轮,CGI击败中国天壤围棋。终局收子时,天壤围棋的作者感慨CGI的形势判断太厉害了,我们的胜率直线下降。CGI的作者则自信地表示近期水平一直有提升,已经和AlphaGo相差不多了。
http://www.eweiqi.com/index.php? ... id=431&id=28693
作者:
静思围棋
时间:
2017-8-17 10:41
众所周知,上次UEC比赛中出现了许多来搞笑的AI,比如著名的navie什么的,真是too young too simple。在当时,最大的悬念就是绝艺和deepzengo的冠亚军之争。当然,最终以绝艺二度击败deepzengo而尘埃落定。
而这一次由中国举办的智能围棋大会则给予了大家更多的期待。接下来为大家对于几个热门AI胜算的分析:
绝艺:UEC冠军,其可见的最新版本在野狐有90%左右的胜率,可谓相当之高,预计最高配版本能够对人类有接近95%的胜率。在这种情况下,无疑绝艺夺冠似乎也是顺理成章的事情。然而,AI之间的对战一个纰漏就可能导致全盘皆输,所以即使绝艺对deepzengo有超过80%胜率,也仍有可能输掉比赛。但毫无疑问的是,绝艺夺冠的几率在本届比赛是最高的。
Deepzengo:来自日本Team Deepzen基于tensorflow的围棋AI程序。UEC亚军,在上一轮野狐测试中也顺利升到了10段的级别。但其算法的缺陷会有一定几率导致严重的水平线效应(Horizon Effect),例如输给王昊洋的一盘,所以当绝艺保持形势平分而步步紧逼之时,deepzengo有可能会陷入一种崩溃的状态。尽管其有一定几率击败绝艺,但亚军或许是deepzengo最有可能的归属。
CGI:来自台湾交通大学基于caffe的围棋AI程序。在上一次UEC大会的时候大概比当时的RN略强,但与deepzengo和绝艺有明显差距。在上个月上线弈城(tygem)进行测试,从结果看,CGI已然可以击败不少职业选手,即使在对局量变大和有高段选手加入挑战后,CGI也还可以维持50%以上的胜率,基本处于职业中段水平。但鉴于在tygem上的版本未必是最新的,加上这一个多月的进化,CGI也不是没有可能达到职业高段水平。碰上绝艺的话,除非绝艺正好撞上了那5%的bug几率,CGI应该是没有胜算的。相比绝艺,CGI幸运击败deepzengo的可能性还是客观存在的。总体上看,CGI最有可能获得第三名。
Dolbaram:来自韩国个人开发者林在范基于CNTK的围棋AI程序。近期在弈城与业余高手的对战中取得了相当好的成绩,但面对职业高手仍有压力。鉴于Dolbaram没有在cgos上测试,其对比RN和CGI的战绩并不明朗。我个人估计大概最新版本略强于RN而弱于CGI。这一点也可以在人机混合赛搭配大李不敌黑嘉嘉+CGI看出。
Rayn:又称RN,是来自日本的开源围棋AI。原先Ray是一个仅仅包括uct+patterns的算法的上一代围棋程序。在zakki的修改下添加了基于CNTK的神经网络算法。目前最新版本实力在高配电脑下可以达到业余低段水平,偶尔也能在快棋中坑职业高手一把,但慢棋毫无疑问弱于职业中段。RN的布局和围杀能力相当强,但打劫、对杀和官子有着严重的问题。在引入类似deepzengo所使用的dragon safety算法之后,也同样存在horizon effect的抽风问题。如果在进入收官的时候双方差距不大,RN很有可能直接一路发疯到输。
AQ:日本物理系大学生制作的围棋AI程序。在上届UEC取得了不错的成绩,由于缺少近期资料,无法推断其最新版本的实力。但从经验来看,应该和最新版RN的水准差不多。
** 目测4强将在以上AI中产生
Leela:来自比利时的免费AI(闭源),是继zen6之后的下载量最高的AI程序。但官网上最新版本的水准似乎离最新版本的RN还有一定差距,所以4强有一定难度。如果开发者没留什么大招的话,基本无法击败上面其他的AI。
神算子:来自清华大学基于tensorflow的AI程序。在上一次人机混合赛展现出了许多低级错误,感觉都未必能够击败业余高手。一个多月的进化估计难以有质的飞跃,目测顶多就是业余高段的水平了。
来自中国的天壤围棋Yi在上次UEC比赛中表现极差,本人并不看好其取得好的名次。来自法国的AI程序在kgs上表现不佳,基本上也是打酱油的水平。来自美国的mugo不知道是否就是github上面那个开源的project,如果是的话那基本取得倒数名次是毫无悬念的。剩下的AI没有足够的资料,所以无法做出判断。(似乎也并不重要)
https://tieba.baidu.com/p/5274179274
作者:
hidear
时间:
2017-8-17 13:35
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