又一个KataGo，相当于leelaz 130权重

lu01

https://github.com/lightvector/KataGo/releases
不同大小的权重水平不同

lu01

还有论文
https://arxiv.org/abs/1902.10565

gfchy

能用么、？还没有成型吧

lu01

训练速度快

yunhuo

最近新出的权重挺多呀

gfchy

用啥加载 ？

amiok

谢谢楼主推荐。

看了一下论文，棋力相当于LZ130，ELO 3700左右，超人级。
在神经网络中，加入 地、势、局部、全局 等概念，很像人类学棋，
效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO 3700分。

英文不好，一知半解。

罗浩宇

无法加载

lu01

有人正在编译windows版

gfchy

值得期待

yunhuo

lu01 发表于 2019-3-2 06:19
有人正在编译windows版

也是转化不了leela格式的吗

liangr

“在神经网络中，加入 地、势、局部、全局 等概念，很像人类学棋，
效率比LZ提高5倍，30个GPU，训练一周，即达到ELO 3700分。”
很有原创性阿，加入新的概念，不像大多数都在复制alphago的概念。

amiok

在网上，搜索作者及相关背景。资料很少。

作者 David Wu，是业余围棋棋手，在Jane Street公司工作，任研究员，从事人工智能研究。
Jane Street，是一家不为大众所知的，很NB的金融交易公司，入门门槛极高，极难进入。
姓Wu，可能是一位华人。

地、势，是借鉴国立交大的CGI围棋，吴迪融、吴毅成的研究成果，神经网络能预测输赢几目，可应用于动态贴目。

很可惜，下载源码，总是出错。有网友能帮助转到国内吗？

jcjcw3

amiok 发表于 2019-3-3 11:06
在网上，搜索作者及相关背景。资料很少。

作者 David Wu，是业余围棋棋手，在Jane Street公司工作，任研 ...

链接: https://pan.baidu.com/s/1zWBpFJndRyo9cF19duXJpg 提取码: v7hd

gfchy

这玩意 怎么玩 用什么加载