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Leela Zero 0.17准备发布

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1#
发表于 2019-3-12 22:49 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 amiok 于 2019-3-12 23:01 编辑

支持Tensor Core,支持GTP扩展,修复一堆错误。
可能会支持Minigo v17,PhoenixGo,KataGo权重。
期待。
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2#
发表于 2019-3-12 22:51 | 只看该作者
太好了!这样的我新买的2060就能用上了。
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3#
发表于 2019-3-13 06:39 | 只看该作者
你不买2060 也能用
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4#
发表于 2019-3-13 07:45 | 只看该作者
不错,就等着了
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5#
发表于 2019-3-26 07:45 | 只看该作者
希望新版早日发布!
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6#
发表于 2019-3-26 13:16 | 只看该作者
Pick chosen move based on normal distribution LCB帖子编译的exe
https://github.com/leela-zero/le ... uecomment-475823472
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7#
发表于 2019-3-26 13:19 | 只看该作者
lu01 发表于 2019-3-26 13:16
Pick chosen move based on normal distribution LCB帖子编译的exe
https://github.com/leela-zero/leela- ...

泄露beta版?多谢
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8#
发表于 2019-3-26 17:05 | 只看该作者
lu01 发表于 2019-3-26 13:16
Pick chosen move based on normal distribution LCB帖子编译的exe
https://github.com/leela-zero/leela- ...

请教下这个MAX LCB和传统的MAX VISITS的区别。
是传统的MAX VISITS计算某点胜率算的是此点下计算量最高的一个分支,最后一步中计算次数最多的点的胜率吗
然后这个MAX LCB是按照最后一步中所有点的胜率根据计算次数权重加权得到综合胜率?
然后在每个点的计算分配上MAX LCB也是按照自己的规则分配而不是传统的分配方式?
这些基本属于瞎猜。。。英文不行没怎么看懂
想稍微了解一点区别。。
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9#
发表于 2019-3-26 17:11 来自手机 | 只看该作者
gcp在做混合精度测试,然后发 rc版
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10#
发表于 2019-3-26 21:36 | 只看该作者
1660TI应该就足够了,不需要光线追踪
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11#
发表于 2019-3-26 23:12 | 只看该作者
我买了个外星人游戏本,2070maxq,够用吗?

点评

够用。 笔记本不适合这类应用,开到200w,发热太厉害,电池会鼓包。如果用普通笔记本加外置显卡好些,但牺牲了便携。  发表于 2019-3-27 08:09
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12#
发表于 2019-3-28 10:24 | 只看该作者
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13#
发表于 2019-3-28 10:34 | 只看该作者
lu01 发表于 2019-3-28 10:24
又一个新版本
https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/2282#issuecomment-477139503

这个是第三方那个LCB的引擎更新了吧
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14#
发表于 2019-3-28 13:04 | 只看该作者
lu01 发表于 2019-3-28 10:24
又一个新版本
https://github.com/leela-zero/leela-zero/issues/2282#issuecomment-477139503

好像下载不了,是不是被墙了
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15#
发表于 2019-3-28 13:43 | 只看该作者
yunhuo 发表于 2019-3-28 13:04
好像下载不了,是不是被墙了

是被墙,但这个pr已经合并到next了,再等等官方就有了。
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