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我们如何让机器理解语言呢？大家知道语言是人类发展了很多年发展出来的，它充分的承载了人类知识、思维、情感方方面面的积累。语言本身是很复杂的，用我们都熟悉的中文举例来说。大家知道中文词与词之间没有空格的，所以说中文面临第一个任务就是分词。请看屏幕上，“刘清楚楚动人”，大家看到这样六个字可以很容易知道这个词是什么，前面是一个人名刘清，后面是楚楚动人。同样类似的我们增加了一个字，“刘华清楚这件事”，这里便不是“刘清”了，而应该是“刘华”。再改一点，“刘华清楚地重游”，又是另一种分词结果又加一个字，“刘华清楚地记得”，又变成了刘华。下面这个例子也很有意思的，“你老张着什么急啊”，是说“老张别着急”。但再看下一句话，“你老张着什么急啊”，又不同了。上面的那些应该说还是有一个基本的分法可以分出来的，但是这句话大家看，“乒乓球拍卖完了”，到底是“乒乓球拍”卖完了，还是“乒乓球”“拍卖”完了呢？这两种说法都是对的，这就是语言的复杂性，也正是它的魅力所在，中文是一个非常有魅力的语言。下面看在百度的搜索里一个真实的例子，如果大家在百度搜索框里搜索这个是身高1.80以上的自由泳运动员，我们会直接给出这些答案，这么复杂的一个搜索，我们想把它理解好，可以找到相应的答案。左边这棵树，就是我们自然语言处理技术的基础：语义语法分析，我们可以分析出来词与词之间的关系，从而知道更准确的理解用户到底找什么。配合后台知识库里面存大量的知识检索出来，最后得到了这样的一个答案。
大家看其实“谢霆锋的儿子是谁”和“谢霆锋是谁的儿子”，这两句话的字是一样，但是顺序不一样。如果说用传统的搜索技术，我们会对其分词，算term重要性等等，由算出来的相关性找到的东西是一样的。显然这两句话问题是不一样的，我们怎么可以做到这一点呢？需要对语言有很深入的分析，对语义理解，从而知道他们要找的答案是不一样。大家上百度就可以看到，“谢霆锋的儿子是谁”，可以给“谢振轩”和“谢振南”，这是基于很深刻的语言的分析、理解技术。
再说一种就是和上下文相关的理解，比如说我们问“北京的今天天气如何”，然后给一个答案。然后又问“上海呢？”这个时候问上海呢，就三个字，如果说仅看这一句话不知道问的是什么，但是上下文相关就会知道问的就是上海的天气，而且是今天的天气。
下面一个例子也是类似的，“我计划周日北京飞杭州,帮我订票”。这个时候用户给了很多的信息，哪一天哪到哪，接下来说“请帮我预定酒店”，知道是到目的地酒店，哪一天的也知道，这是基于上下文的理解，才能做到这一点。
句和句之间的上下文不够，还可以用篇章级的上下文。比如说我们问天空为什么是蓝的，如果我们就是给出一个经典搜索的结果，百度知道里找到一个结果，就像左边的结果。但是大家看到直接拿出来的这一句话，不是真正解释天空为什么是蓝的，展开后才能看完整的解释。在很长的一大段话里，我把真正最相关的答案这一部分找出来，摘要就会是一个更好的答案。如果我们做到更好，可以给出非常明确的解答。
篇章级分析应该说比句子级更放大，对一个事件持续很长时间，几个月，甚至是几年的时间，其中有一些关键的时间点出现了一些里程碑的事件，我们也可以分析。在更长的时间段里，更多的数据里把这些关键的时间点发生的关键事件提取出来，这就是我们说的事件脉络。我给这个例子也是在百度搜索可以看到的，比如说在百度搜索棱镜门和斯诺登，右侧会给过去一段时间跟棱镜门相关的重要事件。
刚才我讲的所有例子都是中文相关的。其实人类的语言，就像刚才我也讲了间谍的故事，还会涉及到其它的语言，除了我们母语以外的其它语言。例如去国外旅游，到欧洲旅游但我不懂当地语言，有一个翻译器帮我点菜和当地人交流，这是对大家有帮助的。我们针对这种语言的理解，开发了多语言翻译系统，现在已经覆盖14个语种，36个翻译方向。既可以在网页和PC打一段文字给你翻译，包括在手机可以拿着它直接和人对话，甚至你看到一个外文菜单不懂，拿着手机摄象头一照，百度翻译就会自动为你把菜单翻译成中文的，这相当于你看到的就是一个中文菜单而不是用其它语言的菜单了。还有一个更高的境界，我们拥有语言能力，除了基本的交流和对话等等，我们发展出一些文学形式。比如说中国语言发展的非常好的诗歌，我们基于我们语言翻译技术，开发了这样的一个写诗的系统。我给系统输进去照片，自动就会做出一首诗，这是完全自动做出来的。比如说这首诗就是“日出日落一天天，人去人生几十年，人水无声情不断，水天一色韵相连。”
我接下来讲知识挖掘，对应人对知识的学习，可以从书本上学，老师家长朋友等等很多不同渠道来学。学到这些知识以后，我们构建了一个非常庞大的知识图谱，这样一个知识图谱我们有上亿级别的实体，比如说桌子一个实体，椅子是，摄像机都也是。每一个实体有很多的属性。这个凳子是白色的，是什么材质的，有很多的属性，这些属性已经有上百亿级别。而无论是实体还是属性，其增长都是线性，更多的会是什么呢？实体之间的关系，实体之间组合起来，量就会急剧增加。一个实体可以跟很多实体有不同的关系，例如一个人可能跟很多不同的人有关系，同学关系、朋友关系等等。这时候会构建更复杂的网络，这个知识图谱描述能力更强，现在我们已挖掘了千亿级别的关系在我们的知识图谱里。这些一方面从网页里挖掘，网页里有很多信息，除了本身文字信息，图片信息，还有它的排版信息，它的字号信息，它的连接等等，构成了网页非常丰富的信息，可以挖掘很多基本的知识出来。
还有文字，又回到我最开始说的语言上来了，语言文字里面蕴含很多信息。这样一句话“奢侈品牌路易威登1854年成立法国巴黎”，我们分析清楚知道里面的语法和语义关系，我们可以提取很多有用的知识来。比如说路易威登成立的时间，成立在哪儿，这是一个奢侈品牌。包括巴黎是法国的，这些都可以从这样简单的一句话里抽取出来，所以说大家看到我们可以抽取到的知识其实是非常多。抽取这些知识以后就涉及到知识的存储、检索和管理，我们把这些知识大量存在知识图谱里，要对知识相互之间的关系进行计算。“谢霆锋的儿子是谁”，问题理解了是第一步，需要在庞大的库里找到答案，这就是做相应的检索。这里包括了线下做很多的数据处理，以及线上实时地去响应用户需求。
知识推理。讲到推理其实是很复杂的一件事，比如说破案的时候有非常复杂的推理，甚至还有一些直觉在推理里面。我讲一个非常简单的例子，我们知识库里知道很多人的生日。我这里举了两个例子，一个是刘德华，一个是李彦宏先生。他们两个人的生日我们都能知道，如果问年龄，大家知道年龄是一个动态的，今年问和明年问，这个月问和下个月问，其实是不一样的。这时候不能简单说把一条某某人的年龄存在那儿，静态的放在那儿。而随着时间的迁移答案就不对，所以要计算。这种计算人看来并不复杂，但是要让机器知道年龄这样一件事应该怎么算，这个技术本身让机器如何知道，是一个我们需要做的技术。大家看到比如说刘德华是9月份生日，所以现在用今年2014年减去61年现在是53岁。李彦宏是11月份生的，现在没有到过生日的时候，所以用今年2014减生日1968应该是46，但是因为没有过生日就是45，这个是真正实时算出来的。
我们有了庞大的知识库以后，我们希望通过扩充联想不断丰富知识库，让它有越来越强大的能力。举这样一个例子，上面的这行字“谢霆锋儿子的母亲的前夫的父亲”，这句话听起来拗口，但是实际上我们把这一个一个的关系分析出来，之后得到这是谢贤，这就是联想推理过程。
我们把一些实体放在库里以后，怎么解答一些问题呢？比如说我们要找观赏鱼，我们可以先进行细分类，因为一个用户来找观赏鱼的时候，可能是对观赏鱼的某个小类更感兴趣。里面分很多小的不同的分类，我们如果把它分清楚，可能对某一类更加有兴趣，这时要在后台要做知识分类的工作。包括右边举了狗品种的例子，美食和小说，这都是在百度真实实现的。
还有一类知识，比如我们现在百度一个搜索结果，在左侧有很多自然的结果出来，同时我们在右侧会有一些相关的推荐。张飞右侧会推跟他相关的一些赵云、关羽、诸葛亮等等。例如赵云，下面还有灰色的字，给的是推荐理由。推荐理由也是我们通过自动的知识挖掘把它相关的，就是张飞和赵云是什么关系。我们这里给了，大家可以看到写的是“同事”，这个同事不是我们人编的，真的是在网上大量的挖掘，挖掘出来最后发现他们是同事关系。按道理张飞和赵云在三国时代没有同事概念，这就是互联网的能力。网友把他来的关系写成“同事”被我们挖掘出来了，关系比较贴切。点了关羽，进了关羽的搜索页，推荐了很多人出来，有一个是貂蝉，貂蝉下面给的理由就是同乡。我看过三国，听过三国的评书，看过电视剧，了解很多三国相关的知识，但是之前真的不知道他们两个是同乡。看到这个结果以后，我想知道是对是错，我在网上做了些调研，发现真是说他们两个是同乡，机器可以挖掘出来很多普通人不了解的知识。
同一个名字“李娜”，很多人都叫李娜，这个时候推荐哪一个李娜出来，这是一个问题。比如我的Query是小威，可能就是网球员李娜，给的标签就是“小威的对手”。但是如果搜的就是一首歌呢，我推荐的就是歌手李娜。人的脑袋里也是，你有好几个同学都是同一个名字，突然说这个名字，你反应出哪一个人，有和他相关的一些事情限定：这是中学同学，那是大学同学等等。
除了我刚才讲的这些大家比较直观的看到这些知识以外，还有一类也是人的高级智力活动。很多人喜欢下棋，有的下围棋，有的下象棋。国际象棋，很多年以前国际象棋，计算机已经战胜人类，围棋复杂度高很多，所以我们让我们的机器具备了一些下更难的围棋的能力。我们现在已经做到9×9围棋达到了职业选手水平，19×19也可以达到业余段位棋手水平。
刚才讲了对语言的理解，对知识的掌握和运用，还有刚才我要说就是对人的理解。人可以是对某一个个人，即使是两个亲兄弟，两个同学，他们都是不一样，但是他们有共性。真是兄弟俩一定有很多的共性，如果是同学两个人，也有很多的相似性。所以我们既要对个体建模，也要对群体建模。比如咱们今天在会场的这些人，一定是对“科技改变世界”会有兴趣，我们有一些共同的兴趣。还有社会整体趋势，现在越来越多的人开始使用智能手机，整个社会整体在发生变化。
我举一个简单的例子，这是我们真实的从百度搜索用户需求角度，我们做了一些分析，这一分析利用很多我们数据挖掘技术，自动分析出来的。用户对一些不同类别的需求，工作时间和业余时间的不同。大家可以看第三到七列是跟游戏相关，蓝色是工作时间，黄色是业余时间。按道理，打游戏应该都是业余时间的事，但我们看到这张图，大家可以发现这很有意思，这种大型游戏工作时间玩的人不多，但是也有。但是业余时间玩的人很多，但大家看网页游戏，反倒是工作时间玩的人很多，这个很有意思，我们一推理可能也一定，就是很多人工作时间忍不住想玩一下，但是玩大型网游肯定不方便，小游戏一打开玩两下，网页游戏很方便，这看上去符合人的直觉，这也是一种建模。这是另一个模型，我们每天要一日三餐，考虑吃什么，吃川菜，粤菜，做了全国各地不同地区对不同菜系感兴趣的模型，川菜受欢迎的程度很高，除了广州大家最感兴趣的还是粤菜，全国各地很多地方对川菜感兴趣。
这是个性化的例子，这怎么看？如果不同的用户，一个用户是对动漫感兴趣，一个是对快递感兴趣。我们搜SF这两个字母的时候，用户找的东西是不一样，如果对动漫感兴趣的可能是找跟动漫相关的，快递的用户找的就是顺丰速递，我们根据个人不同兴趣进行推荐，会推荐不同的东西出来。
刚才讲了三方面，语言、知识、对人的理解，我们结合起来会有综合的思考能力，综合的思考能力可以从很多方面来展现。大家看了小度机器人，这样一个小度机器人可以听人的问题，可以去回答。背后是什么，背后就是对语言的理解，对知识的掌握，从而形成我们叫“深度问答技术”。除了小度机器人，这些技术应用在百度的产品，我们问濒临灭绝的动物是什么，或者问某一个片子的片尾曲，百度都可以给出答案。“孕妇可以吃荔枝吗”，在座的朋友有多少可以回答这个问题，其实这类的问题不同人可能会有不同的回答，该怎么办？百度会告诉你，有多少人认为能吃，还会告诉你相应的能吃的原因是什么，认为不能吃的原因是什么。包括问“宝宝打嗝怎么办”，百度会告诉你怎么办，会把这些答案精炼提取出来。
说智能交互，交互有很多形式，刚才我说的问答也是一种交互，对话也是一种交互。我们的机器不仅具备了语言交互能力，可以识别声音，可以识别图像，这就是我们所说的我们可以做“多通道、多轮对话的智能交互”。我给大家看这样一幅图片，问大家这是什么花？有可能有人会觉得是樱花或者是梅花，看上去有一点像。图片相对花的部分比较小，所以机器这个时候可以很智能的提示用户说，我看不清楚，照一个花的特写。有了特写以后，因为现场照的，我们可以结合很多信息，我知道现在是什么时间照的，通过定位信息知道什么地方照的，春天的时候在玉渊潭照的很有可能就是樱花，我们结合这样的背景信息可以猜到答案是什么。如果没有这些信息后台我们会挖掘很多知识，大家记得我们会挖掘很多知识，知识会知道樱花和梅花之间的区别，花柄会有不同。我问用户有没有花柄，用户不知道，我有一个花柄的特写，他一看这就是花柄，他说那是有的。实际我们就知道它是什么花了。刚才举的是一个形象的例子，这在百度的产品里已经实现了，大家如果拿手机就可以拍一个花，有一个交互的过程就知道这个花是什么了。
还有一个涉及到交互的例子—订飞机票。屏幕中的图片是手机的一款应用，而应用的背后承载着百度的智能交互技术，通过对文字及语音的解析和理解，从而调用后台知识库里的知识，全自动地完成订票。应用的后台具有强大的处理能力，模拟出呼叫中心的业务人员在与用户交流的场景，而实际上，用户一直在与机器进行互动。
开场的时候我提到了人是有情感的，我们要对人的情感进行分析。当我们问“玉龙雪山怎么样”时，百度搜索会根据网上的评论信息，汇总统计好评、中评、差评的数量，综合出一个打分。同理，当用户搜索上海怎么样时，百度搜索会整合出用户对上海这座城市的评价。当用户搜某一个型号的汽车时，就不能简单地列举出这款汽车好或不好，因为不同用户的关注点不一样，有的用户关心动力，有的用户关心操控性，有的用户关心内饰……百度搜索可以将不同维度下大家对车的评价进行提炼，综合的对这款车进行评价。
最后说到就是计算机领域和人工智能领域非常经典的话题，“图灵测试”，这是人工智能的终极目标之一。大家知道图灵测试的过程就是让一个人和一个机器同时同样的问题，如果测试人不能确认被测试者30%的答复哪个是人、哪个是机器的回答，那么我们就认为这台机器就通过了图灵测试。
“昆明在哪个省——云南”，人和机器都能回答出。“写出一些有关‘送别’主题的唐诗”，人可能会想到，机器因为有知识库的支撑，所以也可以做到。对两个非常复杂的数字进行四则运算，机器比人快，但是如果机器瞬间给出答案，反倒让测试人发现给出答案的不是人而是机器。所以，在这个时候，机器会停顿一会，再给出答案。下面的例子就是下棋，目前围棋已经做得非常好。大家看到，如果通过这样一个图灵测试，很多的任务场景和前面我提到的内容具有很强的相关性。
如果我们把语言理解能力做得越来越好，把对知识的掌握和运用的能力做得越来越好，同时加上我们对人的理解能力，机器可以真的像人一样思考。
机器人在很早之前就屡屡出现在人类的科幻作品中，几乎每个男孩在大量科幻动漫和电影的熏陶下，都有一个与机器人并肩战斗的梦想。但在过去很长时间内，机器人只是大量被应用于工业生产中，真正像擎天柱那样具有高度智能和情感的机器人，其实并未走入普通人的生活。但依然有人乐观地预言，人工智能和机器人产业，将成为下一个有望达到1万亿元的新兴产业。
第五期百度The BIG Talk活动以《机器人重塑未来生活》为主题，邀请到百度技术副总裁王海峰、康奈尔大学创意机器人实验室主任胡迪·利普森以及MIT电脑与人工智能中心主任丹妮拉·鲁斯三位重量级嘉宾现场谈论机器人技术，尤其是在智能机器人未来是否会具有自主思维和自主学习能力，以及机器人短期可能在哪些方面突破，展开了深度对话和精彩问答。
为何我坚信能达到一万亿？
在全球经济增长乏力的今天，大家都在寻找着下一个能下出金蛋的新产业，我认为最有希望成为下一个万亿美元俱乐部成员的，除了基于基因技术的生物以及医药产业，人工智能和机器人产业是最有可能实现1万亿元产值的新兴行业。
就我的观察来看，机器人产业其实是工业自动化和信息化融合创新的必然产物，机器人产业代表着先进的生产力，它可以使人类很大限度地摆脱危险、枯燥、重复的劳动，正如嘉宾丹妮拉·鲁斯所言，她希望有更多时间和精力是在享受，而不是洗衣服、做饭。
就像人类经历的数次工业革命一样，当技术催生出全新的生产力工具，无论你是否喜欢，是否接受，只要符合经济利益，那么就必然会被大规模应用，机器人也不例外，只要解决好成本问题，那么普及也会是水到渠成。
现在人类面临的老龄化社会挑战越来越严峻，即便像中国这样过去以廉价劳动力著称的国家，现在也出现了众多加工厂招工难的问题。内地富士康工厂坠楼事件反映出年轻一代对流水线作业的反感，追求个性与梦想的年轻人，与刻板、枯燥的、简单重复的现代加工业，存在天然的矛盾，而这种矛盾激化时甚至以年轻人自杀的惨烈方式体现。过去人类曾通过自动化、电气化等技术手段，大大降低了自身的劳动强度和劳动时间，现在越来越多地年轻人希望有更多时间来享受生活，而不是像父辈那样任劳任怨地操劳一生。而机器人正是破解劳动力成本上升、劳动力短缺、劳动者渴望从繁重、枯燥工作中解脱的一剂良药。
图注：厨房机器人，目前已经可以制作曲奇饼干，但视频中打发奶油的视频，显得非常业余：）
虽然现在的机器人更多地被用在汽车制造、电子工业、食品加工等行业，他们往往是以机械手的形式，严格按照程序指令来快速完成加工任务。现在的机器人还远不够聪明和独立，就拿家务机器人来说，现在让它扫扫地没问题，但你发个指令说中午准备一桌美食，那么现在即便是丹妮拉·鲁斯在MIT实验室的最新厨师机器人都没戏。
但用户的需求，永远是最有效的指挥棒。现在机器人虽然面临技术还不够成熟，成本不够低廉，以及应用场景和商业模式都不够清晰等一系列问题，但这些问题恰恰是商机所在，谁能搞定这些难题，谁就有可能站在下一个1万亿新兴产业的金字塔之巅。
从产业参与者来说，无论是汽车为代表的机械加工产业，还是以PC和智能手机为代表的IT产业，都存在增速放缓，消费者升级消费意愿不断下降等挑战。就拿PC产业来说，由于芯片升级换代过快，现在大多数用户都觉得自己的PC已经性能过剩了，所以购买两三年后升级PC的意愿正在不断下降。全球PC出货量已经低迷了几年，至今也看不到太多明显反弹的迹象，即便强大如英特尔，也面临着越来越严峻的挑战。而人工智能则是消耗计算资源、又能打动用户埋单的重要突破口，所以在全球需求疲软的前提下，原有的IT产业必然在人工智能方面出狠招、出大招。
谷歌、百度等科技公司虽然盈利能力强劲，但支撑他们目前高市盈率的重要因素就是市梦率，而人工智能和机器人产业，是为数不多可以支撑他们宏大梦想的产业，所以从这个角度来说，现在不管是传统的芯片制造巨头，还是谷歌、百度这样的科技新贵，都需要机器人产业来为自己的未来添彩。
人们希望借助机器人摆脱枯燥、乏味、简单重复的劳动和家务，产业巨头渴望借机器人产业实现持续辉煌，万亿财富感召着众多参与者，所以虽然机器人普及历程可能曲折，但我相信它必然会成为下一个万亿规模的庞大产业。
机器人普及的突破口在哪里？
虽然在工业上已经大规模地采用了机器人技术，但普通消费者还是会觉得距离机器人很遥远。我曾经想买一个索尼的机器狗送给朋友的孩子做礼物，但那时索尼已经因为亏损停掉了机器狗的项目，也就是说在中国购买只能买到停产前的库存品，压根也没法保修，最终只得作罢。现在花个几百块，就能买个能听懂女儿说话和指令的高级娃娃，但那都是固定套路，问点出圈的问题立马就露馅了。
别看科技展上机器人又会跳舞又会唱歌，但你想让它帮你干点正经事，现在的机器人还显得太傻太天真，而且价格也让人难以接受。
英特尔的高管经常拿摩尔定律调侃汽车产业的发展缓慢，说如果汽车行业也遵循摩尔定律，那么现在每辆汽车的售价应该是几美分，而现在汽车的时速应该达到数万英里。虽然这是玩笑话，但在最近几十年中，以汽车为代表的现代机械制造业，其成本降低的速度确实很慢。而高精度的机械制造和自动化控制技术虽然取得了长足的进步，但成本降幅也并不明显。
一台聪明的机器人主要由大脑（信息处理系统）、肢体（机械部分）和感知器官（传感器）构成。工业机器人如果不需要应对变化的环境和工作流程，可以省略传感器部分来降低成本。我本来想在现场提问，是否是机械部分和高精度传感器部分成本降低过于缓慢，影响了民用机器人的普及，由于时间原因，这个问题并没有得到现场嘉宾的解答。
但我认为不只是机械部分和传感器降价过慢就能影响机器人的普及，就丹妮拉·鲁斯所言，其实人类严重低估了人工智能与机械结合后所带来的复杂性。即便像登月车、福岛核泄漏后紧急处置的特种机器人，在面对全新的环境时，都屡屡掉链子。人类对世界的认知都并不全面，依照人类程序和指令工作的机器人，面对全新和复杂的环境和作业，现在依然显得无所适从。
图注：机器人产业，近来被投资界所热捧，但希望机器人产业不会出现上图的曲线。
但经过一系列的挫折，机器人产业或许正在走向正确和光明的道路。3D打印引发的制造业革命，使得复杂零件的制作变得易如反掌，原来长期困扰机器人产业的工程和制造问题，有可能在3D打印技术普及后得到有效解决。
而近年来人工智能领域也是硕果不断，继深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，现在小度机器人也能在知识问答中战胜人类强手，原来被认为计算机无法与人类匹敌的围棋领域，计算机的棋力也越来越接近专业棋手。就如胡迪·利普森所言，机器人变得比人更聪明，只是时间问题。
应该给机器人独立的思考和学习能力吗？
目前我们所谈及的机器人，都是人类制造的，所以人类总是把机器人当作自己的工具或者仆从。虽然有些机器人比赛看似是比哪个机器人更聪明，但其实比的是机器人开发者的智慧与算法。我们现在经常会说，机器人还不够聪明，机器人其实躺抢了，因为现在是否给予机器人独立的思考和学习能力，还存在着巨大的争论。
在本期BIG Talk问答期间，我在微信墙上的提问就选中做现场问答，两位嘉宾的回答中，我其实更倾向和认同胡迪·利普森的答案和观点。
如果不给予机器人思考和学习的自主性，那么机器人永远就是人类指令和程序代码下的奴隶。如果给予了机器人思维和学习的独立性，会不会出现《我是机器人》那样聪明到反抗人类统治的机器人？就像胡迪·利普森所言，这或许是未来一年年才需要考虑的问题，但它决定了机器人的智能化进度和进化程度。
在被两位嘉宾普遍看好的机器人领域中，像扫地机器人、自动驾驶汽车、老年人服侍性机器人和教育机器人，其实本质上都是人所掌控的高级工具而已。
像所有科技发明一样，机器人也会带来很多负面问题，比如说机器人会抢一部分人的饭碗，机器人有可能会攻击人类，机器人过于聪明之后会摆脱人类控制等等。但就像有黑客与病毒，人类还是坚定地发展信息技术和互联网技术一样，机器人的问题只要在发展中才能真正获得解决。
像擎天柱、威震天这样聪明而强大的机器人，在科幻编剧那里被处理成来自外太空文明，这或许是编剧洞悉人心的高明表现。我们现在总说让机器人变得更聪明，但其实只是想让机器人承担人们不愿意干的苦活、脏活、累活、无乐趣之活而已。
在人类越发注重享受和理想追求的今天，机器人产业必将成为下一个万亿级庞大产业，这由生产力发展规律、人性、财富刺激等多元因素共同决定，尽管实现的时间或许存疑，但我坚信机器人产业，必将迈入万亿级大关，而机器人也必将是未来生活的重要组成部分。
机器人，不管你是不是想约，它都会走入我们的生活。
2014年12月31日 03:47 上海证券报
近一段时期，国家各部委相继召开年终工作会议，部署明年工作。上证报记者梳理发现，10个部委圈定的发力方向，也为投资者勾勒了一张2015年投资路线图。
⊙记者 梁敏 姜隅琼 于祥明 李雁争
○编辑 谷子
农业部：
力推农业现代化
投资关键词：土地流转、农业科技
图景 12月22日-23日召开的全国农业工作会议在部署2015年工作重点时强调，引导土地经营权有序流转，发展农业适度规模经营；发展农产品电子商务，加快农业信息化步伐；推进农业科技体制改革，加快农业科技创新步伐；加快现代种业发展，提升种业创新能力；推动农垦改革发展，增添农垦发展活力；强化农机作业薄弱环节与后续服务，推进农业机械化持续发展。
从农业部2105年工作安排来看，土地流转、农业信息化、现代种业、农垦改革等将成为工作重点方向。而即将于明年年初公布的2015年中央一号文件也将连续第12年聚焦“三农”，而主题或亦是农业现代化。
索骥 华融证券：农业现代化的发展会直接促进农资类企业(包括农机、化肥、种子等行业)的发展。同时，土地流转是实现规模化种植的关键，会利好土地资源类企业。
川财证券：2015 年是农业第三轮改革的关键之年。随着土地确权和流转进程的加快，农业生产规模化程度的提高，农业产业链的上中下游三个环节都会发生突破性变化并催生相应的投资空间。上游的土壤修复、水利设施、种业和农资；生产环节的农业机械，信息化(物联网)；流通环节的仓储物流、农产品电商和农资电商等环节均有望呈现需求爆发式增长。
国资委：
积极推进国有企业改革
投资关键词：混合所有制改革、市值管理
图景 央企及地方国资委负责人会议25日在北京召开。国资委主任张毅表示：“2015年要积极推进国有企业改革，包括准确界定不同国有企业功能，稳妥、规范、有序发展混合所有制经济。”
索骥 广证恒生首席策略分析师袁季：监管部门的表态意味着2015 年国企改革依然是贯穿全年的主题，国企改革主题将进入黄金时代。
判断的依据有两个，一是国企改革顶层设计牵头者已由国资委升格为国务院，改革推进速度大超以往，影响国企改革指数市场走势最关键的因素——顶层设计出台可期；二则从上海、山东、安徽等省市上市国企改革数量及改革力度来看，未来存在较大的改革空间及潜在投资机会。
国泰君安证券首席策略分析师乔永远：混合所有制改革只是国企改革的第一步，伴随着企业层面改革落实的加速，国企改革正在进入第二阶段，市值管理将成为这一阶段改革的突出特点。混合所有制推进速度快的国企将首先受益。
国家发改委：
七大工程稳定投资
六大领域促进消费
投资关键词：基建、京津冀、长江经济带
图景 全国发展和改革工作会12月15日召开，会上发出信号： 2015年将定向精准保持投资平稳增长；多点支撑促进消费扩大和升级；调整优化外贸结构。
在拓展有效需求方面，发改委将着力两大方面：一是定向精准保持投资平稳增长。具体说，把已经出台的7个工程包抓紧抓实抓出成效，并不断充实工程包。这7大工程包包括，信息电网油气等重大网络工程、健康养老服务、生态环保、清洁能源、粮食水利、交通、油气及矿产资源保障工程等。二是多点支撑促进消费扩大和升级。大力实施养老健康家政、信息、节能环保、旅游休闲、住房、文化教育体育等6大领域消费工程，加快推进实施“宽带中国”战略和“宽带乡村”工程等。
会议还明确，落实区域协调新布局，打造发展空间新格局。即，加强落实“一带一路”战略；加快京津冀协同发展战略落地；推动长江经济带建设扎实前行。
索骥 银河证券分析师：在稳增长的背景之下，可以关注“精准定向调控”带来的投资机会，特别是基建公司在市场空间增长时的投资机会。另外，在区域改革突破方面，也可以关注其带来的投资机会。
申银万国分析师李慧勇等：临近年底，国家发改委已经在基建方面再加码，密集批复了一系列铁路投资项目。大部分基建项目真正开工也会落在2015 年了，因此当前频繁批复新项目的一个目的在于稳定2015 年投资。除了国内基建加码之外，基建走出去是另一重要线索，包括“一带一路”等带来的投资项目也值得关注。
工信部：
明年重点扶持
智能制造等七大产业
投资关键词：智能制造、机器人、新能源汽车、宽带中国
图景 12月22日，全国工业和信息化工作会议召开。会上传出信息，智能制造、互联网管理、钢铁落后产能淘汰、新能源车推广、军民融合、盐业改革、海洋工程等七大领域将成为明年工信部政策扶持的重点。工信部将实施智能制造、工业绿色发展、军民融合深度发展专项行动、工业强基、扶助小微企业、宽带中国等专项行动。
工业和信息化部部长苗圩说，2015年要以智能制造为突破口，研究论证实施国家级智能制造重大工程，实施智能制造试点示范专项行动。
索骥 安信证券王书伟：我国在制造业升级换代、劳动力成本持续提升、制造精度和效率要求提升及国家政策大力扶持等多重因素推动下，自动化及智能化已成为高端制造业未来发展趋势，不可逆转。
长城证券张勇：“第三次工业革命”即将到来，这可能是二十一世纪最大的趋势：第三次工业革命是智能制造时代，机器人化是其重要标志之一。这一过程必将是深刻的、广泛的和长久的。中国机器人产业占据天时地利人和，必将迎来爆发式发展。
海通证券分析师：2015年工信部将推出宽带中国2015专项行动，作为2014年宽带中国行动的延续。在政策利好提振下，相关宽带建设、宽带服务、宽带应用方面的上市公司有望获益。
交通运输部：
服务国家“三大战略”
投资关键词：一带一路、智慧交通
图景 12月28日，全国交通运输工作会议在京召开。交通运输部部长杨传堂在报告中指出，2015年交通运输部部署十项重点工作。包括服务国家“三大战略”，即“一带一路”、京津冀和长江经济带建设。推动智慧交通发展，大力提升交通运输信息化智能水平；深化平安交通、绿色交通建设等。
“完善交通运输基础设施网络布局。加强与周边国家交通基础设施互联互通。抓好《京津冀交通一体化率先突破工作方案》的实施推进。加快建设长江经济带综合立体交通走廊。促进建设养护协调发展。加强综合运输枢纽建设。” 杨传堂强调。
索骥 申万宏观分析师李慧勇：“一带一路”规划中，基建领域的规划内容较为具体，易于落实，具体政策可能首批落地，成为“一带一路”规划中首先开展的领域。中国要帮助沿线国家开展本国和区域间交通建设。开辟交通和物流大通道，地理重叠区域基础建设受惠；实现贸易和投资便利化，沿海城市港口与交运枢纽受惠。
中金公司：12 月12 日，国务院常务会议批准广东、天津和福建在特定区域再设三个自由贸易园区，港口、机场和物流板块将受益。自贸区范围扩大，将直接利好腹地箱量产生，带动港口吞吐量增长；港口自贸区的贸易和金融等新政策带动机场货邮吞吐量增幅提升；自贸区将提高外贸效率，吸收周边地区货物流入，利好处于自贸区的运输企业。
商务部：
重点推进消费、服务贸易等
16个重要专项工作
投资关键词：服务外包、电子商务、信息消费、绿色消费
图景 12月28日-29日，全国商务工作会议召开。会议确定，明年重点要抓好改善市场环境，扩大居民消费；推进外贸稳增长调结构，培育竞争新优势；规范促进电子商务发展、商贸物流标准化、居民生活服务业转型发展、全国农产品流通骨干网建设、自主品牌出口增长、服务贸易振兴、服务外包竞争力提升、京津冀市场一体化、长江经济带商务引领、国家级经开区创新发展等十六个重要专项工作。16个专项工作中，逾半数与内贸有关。其中，提振消费的举措又是重中之重。
商务部市场运行司和消费促进司副司长李朝胜透露，明年消费市场新的增长点将逐步形成：一是信息消费，4G技术促进产品和服务更新换代。二是大众化服务消费，特别是大众餐饮、养老健康、社区居民生活服务增长的空间较大。三是绿色消费，新能源汽车及配套设施建设加速发展，智能化、节能环保产品市场非常广阔。四是农村家电、交通等消费，开始进入升级换代的新阶段。
索骥 工银瑞信：在中央强化“个性化、多样化消费”的基调下，这些消费热点都蕴含极大投资机会。
华融证券：近年来，我国服务外包产业的迅速发展，已成为仅次于印度的全球第二大服务外包国。商务部明年着重加快发展服务外包产业、打造外贸竞争新优势，有助于行业迅速发展。
国家政策大力支持有助于快速培育一批行业龙头企业。同时，国家一再强调拓宽政府购买服务领域，加之金融领域目前正处于不断的改革、创新阶段，将不断产生大量的业务及信息系统研发需求。出于安全的考虑，金融等许多行业、部门已被要求使用国产软、硬件，这为国内服务外包商带来了良好的发展机会。
民政部、人社部：
力推养老产业
投资关键词：养老服务业、养老保险
图景 人力资源与社会保障部、民政部在部署2015年工作重点时，均突出强调了养老产业领域的内容。在12月25日召开的全国民政工作视频会议上，民政部部长李立国表示，“明年将继续加快发展养老服务业，扎实开展养老服务业综合改革、公办养老机构改制等试点工作，确保明年实现每千名老年人拥有养老床位达到30张的目标。”
而同一天召开的全国人力资源和社会保障工作会议则确定，“明年会全面深化社会保障制度的改革，推出养老保险制度改革总体方案，在此基础上制定职工基础养老金的全国统筹和完善个人账户的具体措施。”
索骥 华安证券：目前我国65 岁以上老年人数量已达到1.32 亿，且正在以每年3%以上的速度快速增长，是同期人口增速的五倍多。随着人口老龄化、高龄化的加剧，失能、半失能老年人的数量还将持续增长，照料和护理问题日益突出，国内的养老服务需求日益增长。
在整个养老产业链中，前景最好的是医疗服务产业，因为该产业盈利模式清晰，且国内外有大量可供借鉴的经验。养老保险、养老地产等行业也将可能受益于人口趋势。
长江证券：当下保险资金积极布局养老产业，未来通过保险产品+养老服务+医疗服务，保险机构将获得在养老产业投资、运营以及产业并购重组领域内无可比拟的优势。
国家测绘地理信息局：
力促地理信息产业发展
支持龙头企业做大做强
投资关键词：北斗导航
图景 国家测绘地理信息局26日召开全国测绘地理信息会议，明确明年将力促地理信息产业发展，支持龙头企业做大做强。
会议强调，将在重大专项中带头应用和自觉使用北斗系统，实施好北斗“百城百联百用行动计划”，支持北斗芯片和终端产品研发与应用，规范北斗导航定位产业市场行为。
索骥 国信证券：我国地理信息产业起步较晚，但发展速度却非常快，近年来整个产值规模一直保持年均20%以上的增速。目前全国地理信息产业总产值超过3000亿元，按照国家测绘地理信息局规划，到2020年要形成万亿元的年产值。这也就意味着未来该产业仍有巨大投资空间。
地理信息产业链包括数据采集、平台软件和应用软件开发。目前，相关的上市公司都是各个细分领域的龙头企业，随着政策扶持龙头企业做大做强，这些公司的市值有望进一步增长。
国泰君安证券：目前，我国卫星导航产值约1000亿元，预计2015年可达1500亿元，2020年达4000亿元。我国自有的卫星导航系统——北斗在起步阶段政策扶持较多。2015年，北斗将从亚太覆盖走向全球覆盖，北斗系统覆盖范围的扩大标志着我国卫星导航2.0时代的开启。作为中国科技成果的代表和军亊强国的重要体现，在北斗2.0时代卫星导航主题仍将有政策倾斜。政策驱动可能引发卫星导航主题投资机会的再次爆发。
住建部：
促房地产市场平稳健康
投资关键词：信贷宽松
图景 全国住房城乡建设工作会议在12月19日召开。在2015年的工作部署中，前几年该会议频繁提及的“房地产调控”、“房价”、“限购”等词汇并未涉及。在某种程度上，这标志着房地产调控“去行政化”的趋势在2015年会进一步强化。
住建部部长陈政高说，2015年要准确把握房地产市场运行中出现的新情况、新问题，注意地区间的差异，跟踪市场走势，积极应对，主动作为，促进房地产市场平稳健康发展。继续推进保障性安居工程建设，计划新开工700万套，基本建成480万套。
索骥 平安证券分析师：长周期看，房地产市场的景气度由供求关系决定，而短周期的波动由货币政策决定，当全局性的供大于求来临时，放松货币政策并不会显著提振需求，但会给房地产板块带来交易性机会。
招商地产分析师苏淳德：面对持续改善的信贷及房地产调控政策的放宽，2015年对开发商来说会是一个好年头。“我们预期，房地产库存周转率于2015年一、二季度见顶，这将缓解减价的压力。展望未来，我们对集中发展主要城市改善型需求的开发商持有正面看法。”
2015年01月03日 08:28 信息时报
资料图：电影回到未来
3D电影、可穿戴技术、可视电话……
信息时报综合报道 在1989年的科幻影片《回到未来2》中，马丁和小伙伴布朗博士乘坐时光汽车从1985年到2015年的未来世界，看到了很多不可思议的场景：飞行汽车、悬浮滑板……
2015年终于来了，对于世界各地的影迷们来说，可能还有一个问题迫不及待想揭开——《回到未来2》中关于2015年的预言究竟实现了多少呢？文字 若初
这些已经实现了
引人注目的是，影片中有一些关于未来的预言精准到不可思议，如今都已经一件件实现了。
1.
可穿戴技术
是不是觉得有点似曾相识？这不就是戴着谷歌眼镜的马丁坐着吃早餐的样子吗？这个高科技的产品常常被人们误认为是计算机眼罩，不过其实是可以接电话的眼镜。
2.
3D电影
这部科幻片预言：已经拍到第十九集的《大白鲨》电影是全息立体的。不用多说，如今3D电影通过全息摄影已经成为了现实。
3.
视频通话
影片中，身处2015年的马丁和同事是通过视频通话交流的，跟我们现在的视频聊天、网络电话一样的，只是我们视频通话时屏幕没有那么大而已。
4.
微波餐
吃的方面，影片中有一幕是浓缩披萨在一个“水合器盘子”上放置12秒后就会变成一个正常大小、可以吃的披萨，这可以说就是早期的微波餐。
这些没有实现
虽然有不少预言实现了，不过《回到未来2》中的场景和发明还是有一些现在未能成为现实。
1.
磁悬浮滑板
影片中的“悬浮滑板”还没真正实现。不过，Hendo Hover开发了一款磁悬浮滑板，能够离地2.5cm左右。它在使用上和普通滑板差不多，只是目前还不是很稳定。不过Hendo Hover希望在滑板高手托尼·霍克的帮助下将磁悬浮滑板“带进百姓家”。
2.
飞行汽车
在新世纪，飞行汽车还是没能成为主流交通工具。不过，Terrafugia公司在这方面已经有了很大进展；斯洛伐克一家公司早在几个月前就发布了飞行汽车的蓝本——据信这个名叫Aeromobil 3.0飞行汽车一次可以飞行近700公里，现在正进行飞行测试。但是，这离飞行汽车的普及还有一段很长的路要走。
3.
自动系鞋带的鞋子
可以自动系鞋带的鞋子和可以自行烘干的衣服：看，不用手的！我们也希望2015年可以有。
2011年，Nike复刻了《回到未来2》的鞋子，它没有自动系鞋带的功能，但配备了LED面板和自动充电电池。而在2015年，Nike真的打算发布一款拥有电动鞋带的鞋子。
加拿大一个团队发明了PowerLace，能自动系鞋带。虽然现在常规市场上还不能买到这样的鞋子，不过相信不久的将来这么方便省时的鞋子会进入我们的视野。
自动烘干的服装也还没实现，虽然现在已经有一系列特殊的服装材料可以加快水蒸发的速度。
4.
时空之旅
穿越过去未来进行时空之旅，目前也还没有办法实现。
5.
传真机遍布
影片对于传真机的预言是给了它重大的使命，说传真机会在2015年普及。幸好没有……
还有一个非常重要的发明《回到未来2》没有预料到，那就是智能手机和平板电脑，这可以说是过去十年间最重要的技术突破。
影迷：
为穿越时间倒数
马丁和博士真正穿越到2015年的时间是10月21日，还有一个特制钟表为这个特殊的日子在倒数，提醒超级影迷们。
网友评论
他们没有预料的是，现在小于40岁的人全部把鼻子埋进愚蠢的手机里，追踪别人无趣的生活而错过自己的……
——stevenpalmer
我不会把这个叫做预言……我会用其他说法……大公司从这些大电影中获取灵感，再把它付诸现实。
——trini_angel
发布时间：2014-08-22 18:28:36
来源：Bianews
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