没错，人类历经数千年积累下来的所有棋理、定势和手筋，其实不过是基于人类对围棋的有限认知，正如地心说是基于人类对宇宙的有限认知。对于 AlphaGo Zero 来说，这些积累下来的棋理、定势和手筋，确实是多余的，甚至是错误百出的、完全误导的。抛开人类的所有经验和谬误，不受人类影响，回到围棋本身，从零开始自我进化，才有可能逼近围棋真理。
但是，人类又不完全是多余的，至少人类设计出了围棋这个精妙的游戏，即使这个游戏计算机比人类玩得更好。AlphaGo Zero 不需要人类的经验和知识，但需要确切了解围棋的游戏规则，比如死活的界定、打劫的规矩、胜负的判断，等等。就像通过禁区、越位、任意球和点球等规则的设计，人类界定了足球这种游戏的边界和内涵。AlphaGo Zero 是辆无人驾驶汽车，但它行驶在人建造的道路上，遵守红灯停绿灯行的人类交通规则。
一段时间以来，大数据与人工智能的结合，被认为是令信息技术如虎添翼的关键一步。人工智能近些年得到高度关注，全因为互联网经过二十多年的发展，已经积累并且还在每天不断产生有价值的海量数据，人工智能和大数据的结合，让两者都发生了核聚变，因此，得数据者得天下。像阿里巴巴、腾讯这样的掌握海量数据的公司，大有挟数据以令诸侯的豪气和霸气。这时 AlphaGo Zero 猛不丁跳出来说，数据根本不重要，算法才是王道，颇有点逆潮流而动的架势。
DeepMind 创始人兼 CEO 哈萨比斯说：“AlphaGo 就是新的哈勃望远镜。”这话不错，人类借助新的哈勃望远镜，来突破自身局限，重新认识世界。这等好事，求之不得。
