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楼主: lu01
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Leela Zero 0.2发布

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16#
发表于 2017-10-31 13:32 | 只看该作者
lu01 发表于 2017-10-31 13:23
D:\src\2>autogtp.exe
autogtp v0.1
./leelaz.exe -g -n -m 30 -w weights.txt -p 1000 --noponder

训练一盘要好长时间。这不是分布式训练吧
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17#
发表于 2017-11-1 13:41 | 只看该作者
自对弈与AlphaGo的20天青年版第一局一样,像小朋友第一次下围棋
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18#
发表于 2017-11-1 13:42 | 只看该作者
Leela zero 自对弈

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19#
发表于 2017-11-1 13:44 | 只看该作者
自对弈生成的棋谱.sgf和对应的权重.txt文件

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20#
发表于 2017-11-1 14:53 | 只看该作者
可以使用了,但不知道如何训练提高软件的水平?哪位大侠分享一下训练方法!
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21#
 楼主| 发表于 2017-11-1 20:01 来自手机 | 只看该作者
估计作者也没想好
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22#
发表于 2017-11-1 22:12 | 只看该作者
作者主页上写了用Caffre对训练数据进行分析的事情,但没有给出实例。0.2版有点进步,虽然还是花架子,但对Zen6都可以活几块棋了。
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23#
发表于 2017-11-2 08:35 | 只看该作者
一个想法,就跟自己下,比如对弈一百局,培养一个“自己”,比如yc5D,这个软件训练出来就是yc5D自己不能战胜的对手,但是,是一个真实的提高了水平的“自己”!
然后用这个高一段的自己,去测试其他对弈,我觉得结果非常有趣。。。
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24#
 楼主| 发表于 2017-11-3 09:05 | 只看该作者

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25#
发表于 2017-11-4 06:47 | 只看该作者
autogtp v0.1
./leelaz.exe -g -n -m 30 -r 0 -w weights.txt -p 800 --noponder
Time successfully set.
Move received: J16
Move received: Q4
Move received: D4
Move received: M17
Move received: J18
Move received: E12
Move received: T11
Move received: P17
Move received: D16
---------------------------
0.3版本参数变了
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