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1#
发表于 2018-12-17 07:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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2#
 楼主| 发表于 2018-12-17 14:34 | 只看该作者
本帖最后由 lu01 于 2018-12-17 14:36 编辑

命令行
ray --weights uct_params/53f805d1a0e9b2acbfbeddb9715f3c5db0581cf36aeef7c28b69c1b5dd36df32.gz --thread --thread 4 --nn-thread 2 --reuse-subtree
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3#
发表于 2018-12-17 16:29 | 只看该作者
GPU还是CPU版的??
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4#
发表于 2018-12-17 17:28 | 只看该作者
lu01 发表于 2018-12-17 14:34
命令行
ray --weights uct_params/53f805d1a0e9b2acbfbeddb9715f3c5db0581cf36aeef7c28b69c1b5dd36df32.gz ...

无法运行啊!
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5#
发表于 2018-12-17 19:00 | 只看该作者
本帖最后由 jcjcw3 于 2018-12-17 19:09 编辑

参数:--weights uct_params/8b28fe3c8df08d879dc70cbba9a8d2d3e56f4dce6cbab2e1e289851f24044288.gz --thread 4 --nn-thread 2 --reuse-subtree --const-time 5

○ RN> name
= RLO
○ RN> version
= 9.0.1+0.11fb
○ RN> protocol_version
= 2
○ RN> list_commands
= quit
protocol_version
name
version
boardsize
clear_board
komi
get_komi
play
fixed_handicap
place_free_handicap
set_free_handicap
genmove
time_settings
time_left
final_score
final_status_list
showboard
list_commands
known_command
kgs-genmove_cleanup
gogui-analyze_commands
ray-toggle_live_best_sequence
ray-best_sequence
ray-param
ray-stat
_clear
_store
_dump
_stat
○ RN> komi 7.5
connection failed
BLAS Core: built-in Eigen 3.3.90 library.
Detecting residual layers...v1...256 channels...40 blocks.
Initializing OpenCL (autodetecting precision).
Detected 1 OpenCL platforms.
Platform version: OpenCL 1.2 CUDA 10.0.132
Platform profile: FULL_PROFILE
Platform name:    NVIDIA CUDA
Platform vendor:  NVIDIA Corporation
Device ID:     0
Device name:   GeForce RTX 2080 Ti
Device type:   GPU
Device vendor: NVIDIA Corporation
Device driver: 417.35
Device speed:  1635 MHz
Device cores:  68 CU
Device score:  1112
Selected platform: NVIDIA CUDA
Selected device: GeForce RTX 2080 Ti
with OpenCL 1.2 capability.
Half precision compute support: No.
Detected 1 OpenCL platforms.
Platform version: OpenCL 1.2 CUDA 10.0.132
Platform profile: FULL_PROFILE
Platform name:    NVIDIA CUDA
Platform vendor:  NVIDIA Corporation
Device ID:     0
Device name:   GeForce RTX 2080 Ti
Device type:   GPU
Device vendor: NVIDIA Corporation
Device driver: 417.35
Device speed:  1635 MHz
Device cores:  68 CU
Device score:  1112
Selected platform: NVIDIA CUDA
Selected device: GeForce RTX 2080 Ti
with OpenCL 1.2 capability.
Half precision compute support: No.
Loaded existing SGEMM tuning.
Wavefront/Warp size: 32
Max workgroup size: 1024
Max workgroup dimensions: 1024 1024 64
Loaded existing SGEMM tuning.
Wavefront/Warp size: 32
Max workgroup size: 1024
Max workgroup dimensions: 1024 1024 64
Using OpenCL half precision (at least 5% faster than single).
Dynamic Komi :  7.5
到这就是不落子
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6#
 楼主| 发表于 2018-12-17 19:12 | 只看该作者
你先走黑play b c3
然后genmove w
它就下了
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7#
发表于 2018-12-17 20:19 | 只看该作者
本帖最后由 jcjcw3 于 2018-12-17 20:20 编辑
lu01 发表于 2018-12-17 19:12
你先走黑play b c3
然后genmove w
它就下了

请版主能给具体说一下吗?
我还是搞不懂。
谢谢!


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8#
发表于 2018-12-17 21:31 | 只看该作者
终于搞定 ,原来sabaki 无法加载 ,换个加载器就好了 谢谢楼主!
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9#
发表于 2018-12-17 22:12 | 只看该作者
用gogui加载可以
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10#
发表于 2018-12-17 22:15 | 只看该作者



gogui和sabaki都可以加载

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11#
发表于 2018-12-17 22:47 | 只看该作者
keexisun 发表于 2018-12-17 22:15
gogui和sabaki都可以加载

参数麻烦告知一下 谢谢 ,另外需要把权重放RN文件里面吗?
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12#
发表于 2018-12-17 22:58 | 只看该作者
我用sabaki加载rn1.0.51步骤,供参考:
1、把rn里面的文件解压到D:\leela-zero-0.16-win64下;
2、把需要的权重文件也放到D:\leela-zero-0.16-win64下(如LeelaMaster_GXA2);
3、在sabaki引擎设置里设置引擎路径为D:\leela-zero-0.16-win64\ray.exe;
4、参数为--const-time 15 --thread 8 --nn-thread 4 --komi 7.5 --tree-size 262144 --reuse-subtree --weights  D:\leela-zero-0.16-win64\LeelaMaster_GXA2
5、开新游戏即可。
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13#
发表于 2018-12-17 23:11 | 只看该作者
罗浩宇 发表于 2018-12-17 22:47
参数麻烦告知一下 谢谢 ,另外需要把权重放RN文件里面吗?

--weights uct_params/LZ195.gz --thread 4 --nn-thread 2 --reuse-subtree --const-time 30
权重文件放在uct_params文件夹里
--const-time  是设置每步计算的时间单位为秒


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14#
发表于 2018-12-17 23:38 | 只看该作者
本帖最后由 jcjcw3 于 2018-12-17 23:45 编辑
keexisun 发表于 2018-12-17 23:11
--weights uct_params/LZ195.gz --thread 4 --nn-thread 2 --reuse-subtree --const-time 30
权重文件放 ...

还是不行。老版的RN开始能用,后来重装了系统就用不了。现在新版的也还是不能用,可能是我的系统缺别的文件,
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15#
 楼主| 发表于 2018-12-18 07:57 | 只看该作者
jcjcw3 发表于 2018-12-17 23:38
还是不行。老版的RN开始能用,后来重装了系统就用不了。现在新版的也还是不能用,可能是我的系统缺别的文 ...

这么高端的卡,不应该啊

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