飞扬围棋

标题: 击败围棋软件的三种办法 [打印本页]

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 11:38
标题: 击败围棋软件的三种办法
本贴纯属于娱乐。切莫当真。

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 11:42
第一种方法
既然人类在19路棋盘中很难击败电脑。
那么就增加棋盘的路数，21路棋盘不行就23路棋盘，，23路棋盘不行就25路棋盘，这个决定权在人类手中。看看软件的极限到底在那里。我相信总能打败电脑。

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 11:44
第二种方法
下联棋，让电脑和人类棋手搭档，与两位人类棋手下棋。
不拍神一样的对手，就拍猪一样的队友。
看看人来棋手能否和电脑配合好。

作者: fumino 时间: 2017-1-6 11:46
拔插头。。。

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 11:47
第三种方法
下超慢棋，
人类棋手不限时间，当然电脑也不限时间，用时越长人类的顶尖棋手失误的可能越小，

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 11:48

fumino 发表于 2017-1-6 11:46
拔插头。。。

这个也可以有，呵呵

作者: 棋争一路 时间: 2017-1-6 11:54
十番棋升降赛。
定先-让子...

作者: fumino 时间: 2017-1-6 12:07
现在的计算机还不能算是智慧生物，因为它只是按照预设的程式在运行。如果机器人也能独立思考，人类的命运就完全取决于机器人老爷了。因为我们的生活已经离不开计算机，而机器人并不需要人类。

作者: lhbmmx 时间: 2017-1-6 12:14
慢棋也不一定行，从60盘来看，与机器的差距主要是局面判断的问题，而不是主要错着漏着的问题，时间再长，提高的也有限。不能因为一盘棋输2目而认为水平差2目。

作者: vvvv2008 时间: 2017-1-6 12:29

lhbmmx 发表于 2017-1-6 12:14
慢棋也不一定行，从60盘来看，与机器的差距主要是局面判断的问题，而不是主要错着漏着的问题，时间再长，提 ...

不限时可以一试，但期望不要太高，100盘赢1盘已不错了。机器整体水平比你高，计算又差得太远了。

作者: 湖家花园 时间: 2017-1-6 12:36
可以让化师同电脑先说些道理，然后让化师用独门绝技对付电脑，导致系统瘫痪直接崩溃

作者: xchwd 时间: 2017-1-6 16:13
时间加集体智慧是重要策略，参见秀哉让先胜吴清源。

作者: xchwd 时间: 2017-1-6 16:26
昨天看了陈耀烨和梦梦联手对狗狗的那个视频，说到布局方面，同样的布局狗狗黑白都下过，这也说明布局阶段人机并未分出高下，而官子方面，只要有足够的时间，人类完全可以拿出最优方案，狗狗也不可能占上风，现在胜负的关键集中在中盘阶段，充足的时间加上集体智慧，总会有一定机会吧。

作者: 肥仔胡 时间: 2017-1-6 17:13
就目前而言软件有强的也有弱的，比较有效的是挑弈城那个8级的软件下棋。赵胖子还赢了ZEN。总之现在除了阿狗，其他的软件，高手并不怕，包括罗洗河在开发的那个。

作者: 肥仔胡 时间: 2017-1-6 17:15
另外象化大师那样的精神胜利法也是可以的。盘面不论，你架不住他自我感觉良好。知足常乐。

作者: 卡瓦格博 时间: 2017-1-6 17:19
别忘了，机器比人进步快得多。

作者: lyowoa 时间: 2017-1-6 18:05
速速培养古棋高手，座子制，还棋头，搞起

作者: yangyang 时间: 2017-1-6 20:05

双节棍1573 发表于 2017-1-6 11:42
第一种方法
既然人类在19路棋盘中很难击败电脑。
那么就增加棋盘的路数，21路棋盘不行就23路棋盘，，23路 ...

这个很难说。

说不定棋盘大了，人更容易被击败。

棋盘大了，虽说变化多了，但现在的电脑不是靠穷尽来赢棋的，是依据对局面的判断来赢的。

作者: 目标2D 时间: 2017-1-6 20:16
这种题目适合化大师来写。

作者: 双节棍1573 时间: 2017-1-6 20:18
也可与电脑比超级快棋，2秒一步的，看看替电脑摆棋的人出不出错。呵呵

作者: 坂田序之 时间: 2017-1-7 12:31
第四種方法可以悔棋這招無敵了

作者: 不会游泳的水 时间: 2017-1-7 13:14
AlphaGO不是软件，是具有深度学习的人工智能。

作者: zls2038 时间: 2017-1-8 07:11
电脑的弱点应是只会下出计算清楚以及风险评估适当的棋，人类棋手想战胜电脑，前半盘尽力维持局面，一旦发现处于劣势，不能指望电脑出错，而是拼命一搏，捡自己最看不懂优劣的棋下，看电脑如何应对，博取一线胜机，输了也有所得。

作者: missdeer 时间: 2017-1-8 09:52
这三种方法都是以己之短攻彼之长，电脑明明在计算力上大幅占优，这三种方法还试图在增加人类计算力上下功夫，明显不行。
我觉得最好的办法是人类研究出新的围棋理论，再另外开发一套围棋对弈程序，跟AlphaGo下，才有机会赢。

作者: jc1998 时间: 2017-1-12 02:08
纯属胡诌 -

Artificial Neural Network, 关键点要以一定的学习准则进行学习, 然后才能工作. 换句话说, 机器不像人一样, 没有独立思考能力, 没学过的就不会下 - 第一手 in (9, 10), 印象中没人下过, 机器就会无所适从...
避免常形, 避免定式, 避免套路, 至少不会输的太惨.
总而言之, 棋不如狗啊, hahaha

人, 作为一个整体, 其实不必纠结于输赢 - alpha狗的智慧完全是人类有限对局统计结果的优化分析, 其控制程序也是中国人完成的. 下棋的本质在于修身养性. (here I'm assuming Taiwan is part of China - no offense)

小弟也在深入研究 Artificial Neural Network, 只不过用于股票期货计算. 下一次诸位闻听投资领域 Beta骏马 99 连胜, 也许会想到 / 相信小弟之言不谬也 ...

作者: 方圆一瞬间 时间: 2017-1-12 19:50
电脑就是人脑的延伸，比什么比

作者: 光明里棋室 时间: 2017-1-13 10:29
断电，断网，断然拒绝。

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