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ray新版本改名RLO可以使用ELF及里拉权重文件

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1#
发表于 2018-5-6 20:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
ray或rn新版本改名RLO,版本号0.1.1
引擎改编了leelazero引擎,可以使用里拉权重,也支持里拉改编的ELF权重
如何使用?
把ELF的权重文件,就是那个62b5417b64c46976795d10a6741801f15f857e5029681a42d02c9852097df4b9.gz,也就是LZ作者改编可以使用的ELF opengo v0权重,解压缩后,改名为lz.bin,放在新版本rlo-0.1.1的uct_params文件夹下,就可以加载ELF的224x20权重了。
也可以如法炮制使用里拉目前的192x15权重文件、


RLO运行参数还是原来ray或RN的参数。
不知道引擎效率是不是接近Opengo原版。RN原来的队列溢出稍微减少了部分,但是线程增加,溢出严重!

rlo程序及权重下载办法:
https://github.com/zakki/Ray/releases



http://zero.sjeng.org/





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2#
 楼主| 发表于 2018-5-6 20:43 | 只看该作者
本帖最后由 hred9D 于 2018-5-6 21:03 编辑

RN4.32或rlo-0.1.1的参数
默认贴6.5目,--komi 7.5
默认线程--thread 1
默认关闭 --reuse-subtree 重复利用搜索树,节约时间,但降低棋力
默认关闭 --pondering后台思考,打开后,自动打开--reuse-subtree节约思考时间
默认模拟数量--playout 1000,数子大了,直接影响下棋读秒。读秒快棋,使用--const-time 参数。
默认--tree-size 16384,多线程及长时间思考,开启该选项。
设置--tree-size 树的大小,参数应该是2的N次方,列表如下:
--tree-size 树的大小
基数        2*N        N
16384        32768        2
         65536        4
         131072        8
         262144        16
         524288        32
         1048576        64
         2097152        128

--const-time :每秒用时,增加时间可以明显提高棋力,从20秒到50秒,可以提高1子以上
出现EVAL QUEUE FULL表示队列满,线程不要开太多

可以使用sabaki、goreviewpartner或GoGui加载RLO


参数举例:
--thread 4 --time 300 --const-time 20 --tree-size 131072 --reuse-subtree
--thread 4 --const-time 20 --tree-size 65536 --reuse-subtree
--thread 4 --const-time 10 -tree-size 131072
--thread 2 --time 300 --const-time 15  --pondering --tree-size 131072  --reuse-subtree
(可以去掉--reuse-subtree,因为后台思考已开时,自动打开了这个命令。)
--thread 2 --const-time 1 --playout 56000 --tree-size 262144 --reuse-subtree



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3#
发表于 2018-5-8 00:25 | 只看该作者
谢谢 !
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4#
发表于 2018-5-17 14:05 | 只看该作者

Ray rlo-0.2.1发布

这次只更新了源代码 ,更新内容
Skip NN evaluation on fast-tree-policy node    3 days ago          rlo-0.2.1      

                          Pre-release                    
                    rlo-0.1.1            
                zakki        released this          11 days ago      
   
              Assets              
              Ray + LeelaZero's NN evaluation.
Put LZ weights (or ELF OpenGo weights) as uct_params/lz.bin.
      
  

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5#
发表于 2018-5-17 14:52 | 只看该作者
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6#
 楼主| 发表于 2018-5-17 16:08 | 只看该作者
还是LZ_62b541胜率高
0.2.1是不是效率高一点呢,有待观察
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7#
发表于 2018-5-17 16:55 | 只看该作者
hred9D 发表于 2018-5-17 16:08
还是LZ_62b541胜率高
0.2.1是不是效率高一点呢,有待观察

没有windows版
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8#
 楼主| 发表于 2018-5-17 23:20 | 只看该作者
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9#
发表于 2018-5-18 07:51 | 只看该作者
hred9D 发表于 2018-5-17 23:20
WIN版已出

https://github.com/zakki/Ray/releases

good
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10#
发表于 2018-5-18 09:30 | 只看该作者
看着好,不会用
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11#
发表于 2018-5-26 13:18 | 只看该作者
本帖最后由 贾崇建 于 2018-6-25 01:35 编辑

你好,sabake + leelasabaki + rlo 0.2.1 加载rlo如何设置参数,文件夹都在C:盘,还有rlo的权重,多谢了!
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12#
发表于 2018-5-26 21:25 | 只看该作者
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