击败围棋软件的三种办法

卡瓦格博

别忘了，机器比人进步快得多。

lyowoa

速速培养古棋高手，座子制，还棋头，搞起

yangyang

双节棍1573 发表于 2017-1-6 11:42
第一种方法
既然人类在19路棋盘中很难击败电脑。
那么就增加棋盘的路数，21路棋盘不行就23路棋盘，，23路 ...

这个很难说。

说不定棋盘大了，人更容易被击败。

棋盘大了，虽说变化多了，但现在 的电脑不是靠穷尽来赢棋的，是依据对局面的判断来赢的。

目标2D

这种题目适合化大师来写。

双节棍1573

也可与电脑比超级快棋，2秒一步的，看看替电脑摆棋的人出不出错。呵呵

坂田序之

第四種方法 可以悔棋 這招無敵了

不会游泳的水

AlphaGO不是软件，是具有深度学习的人工智能。

zls2038

电脑的弱点应是只会下出计算清楚以及风险评估适当的棋，人类棋手想战胜电脑，前半盘尽力维持局面，一旦发现处于劣势，不能指望电脑出错，而是拼命一搏，捡自己最看不懂优劣的棋下，看电脑如何应对，博取一线胜机，输了也有所得。

missdeer

这三种方法都是以己之短攻彼之长，电脑明明在计算力上大幅占优，这三种方法还试图在增加人类计算力上下功夫，明显不行。
我觉得最好的办法是人类研究出新的围棋理论，再另外开发一套围棋对弈程序，跟AlphaGo下，才有机会赢。

jc1998

纯属胡诌 -

Artificial Neural Network, 关键点要以一定的学习准则进行学习, 然后才能工作. 换句话说, 机器不像人一样, 没有独立思考能力, 没学过的就不会下 - 第一手 in (9, 10), 印象中没人下过, 机器就会无所适从...
避免常形, 避免定式, 避免套路, 至少不会输的太惨.
总而言之, 棋不如狗啊, hahaha

人, 作为一个整体, 其实不必纠结于输赢 - alpha狗的智慧完全是人类有限对局统计结果的优化分析, 其控制程序也是中国人完成的. 下棋的本质在于修身养性. (here I'm assuming Taiwan is part of China - no offense)

小弟也在深入研究 Artificial Neural Network, 只不过用于股票期货计算. 下一次诸位闻听投资领域 Beta骏马 99 连胜, 也许会想到 / 相信小弟之言不谬也 ...

方圆一瞬间

电脑就是人脑的延伸，比什么比

光明里棋室

断电，断网，断然拒绝。