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转贴:世界第2与第409,AlphaGo比DeepZenGo强在哪里?

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1#
发表于 2016-12-1 09:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 雷厉风行 于 2016-12-1 09:47 编辑

    在人际大战之前,曾经豪言要打败AlphaGo,成为世界最强AI的DeepZenGo输给了人类选手赵治勋。最新的围棋世界排名上,AlphaGo仅次于柯洁占据第二,DeepZenGo排名409与初段职业选手同坐一席。对于DeepZenGo与AlphaGo的差距,大家都普遍认为是联网与单机的差距。但事实上,不仅于此。

一,硬件上的巨大差距
        AlphaGo有1920个CPU、280个GPU,而DeepZenGo是44个CPU,4个GPU。在CPU上差了43倍,在GPU上差了70倍。在计算力与搜索深度上完全是天壤之别。


二,实战上缺乏经验

        AlphaGo在与李世石对弈前挑战了樊麾,樊麾虽然0-5输给了alphago,但是暴露了AlphaGo很多问题,谷歌也随机修复了这些短板。但日本团队在这方面显然认识不足,研发成果后立即投入比赛。所以在实战上,AlphaGo具有更大的优势。


三,研发时间短
        当美国的《自然》杂志报道了谷歌团队的人工智能机器人AlphaGo已经具有战胜围棋职业选手的实力以后,日本zen的开发团队联合DWANGO董事长与东京大学的教授开始了DeepZenGo的研发。所以当DeepZenGo挑战赵治勋时,距离开始研发只有8个月、研发时间2年,谷歌从2010年开始“谷歌大脑计划”深度学习网络的研究已有5年之久。


四,仓促比赛
        DeepZenGo的学习时间与比赛时间都很短,但深度学习网络需要很多的训练样本集来进行学习,记忆。深度学习网络的原理就是不断学习新的样本,在新的棋谱中,在已有的围棋知识基础上,取其精华去其糟粕。再把这些精华融入到自身的围棋知识中,循环往复。
        所以说,对于人工智能来说,学习时间越久,学习的棋谱越多,棋力就越高。从理论上讲,人工智能具有接近“围棋真理”的可能——即100%胜利的下法。

五,研发上的巨大差距。
        谷歌在中国人的印象中,是一个搜索引擎。其实,谷歌搜索只是谷歌公司已开发完成的众多项目中的一个。作为是未来科技的大本营,谷歌研发的东西其实是这些——量子计算机,军用机器人、太空电梯、无人驾驶汽车。

而DWANGO公司是日本的IT企业,日本著名视频网站NICONICO动画的母公司。主要的开发内容为视频娱乐,游戏动画。而且日本的IT行业在尖端技术研发上无太多兴趣,更多的强调实用性,服务于制造业。整体的研发团队与研发环境上存在巨大的差距。


六,技术上的差距
        谷歌专门为人工智能、深度神经等技术研发的TPU芯片。TPU领先目前机器学习的常用处理器(CPU、GPU)7年以上,也就是三代,速度快10倍。
        而DeepZenGo在技术上也有优于AlphaGo的地方,主要在算法上比AlphaGo领先一点,选择是的在处理图像上更节省空间的深度卷积神经网络。但是相比较于谷歌在硬件数量与技术的水平上的巨大优势,这点优势显得微不足道。
        所以,虽然DeepZenGo是在AlphaGo之后出来的,但并不意味着它带来了新的技术,从目前看来,未来想要超过AlphaGo也十分困难。但是DeepZenGo让我们看到了另外一种可能——民用、简易的人工智能正向我们走来。

END

2#
发表于 2016-12-1 09:58 | 只看该作者
理论上会有100%胜利的下法么?
如果有。。那两台这样的机器下,最终啥结果?
最终是不是就搞清楚到底黑先贴几目合适。。。然后。。就总是和棋或者半目胜呗…
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3#
发表于 2016-12-1 10:26 | 只看该作者
  AlphaGo有1920个CPU、280个GPU,而DeepZenGo是44个CPU,4个GPU。在CPU上差了43倍,在GPU上差了70倍。说实话,如果小李的大脑有那么多东西,AlphaGo,只能靠边了
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4#
发表于 2016-12-1 10:31 | 只看该作者
我都感觉很意外zen会这么夸口,如果zen能做到银星也能啊
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5#
发表于 2016-12-1 11:31 | 只看该作者
回复 博浪无槌 的帖子

AlphaGO的算法和训练集都是基于黑贴7.5目的中国规则来的,肯定是贴多了。
目前AlphaGO自我对弈白棋胜率应该是接近100%。
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6#
发表于 2016-12-1 13:02 | 只看该作者
不会游泳的水 发表于 2016-12-1 11:31
回复 博浪无槌 的帖子

AlphaGO的算法和训练集都是基于黑贴7.5目的中国规则来的,肯定是贴多了。

哦是吧。。。那它有没有提出个新的它觉得科学的贴目数呢?
感觉就是以前5目半挺科学合理的。。。
或者贴6目吧,以后就允许和棋就完了。。。
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7#
发表于 2016-12-1 16:05 | 只看该作者
本人N年前曾就黑方科学贴子数展开运算,得数为:3.47470238095238095238095238。。。
实际操作如确定黑贴3.5子,白占毫厘之优。

点评

祖冲之一样的科学家。  发表于 2016-12-1 20:19
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8#
发表于 2016-12-1 19:51 | 只看该作者
回复 博浪无槌 的帖子

应该是日韩的6目半比较均衡,5目半黑棋有利。但日韩的数目不如中国的数子精确。

点评

用中国规则,判断胜负比较容易。而用日韩规则,可能在判断胜负上会给电脑制造一定的技术障碍。不单是形势判断问题,还有在棋盘上有双活时,盘角曲四的问题。节约资源起见,阿狗用了中国规则。  发表于 2016-12-1 20:17
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9#
发表于 2016-12-2 22:45 | 只看该作者
第一点就决定AlphaGo和deepzen就不是一个维度的,其余的是不是对的又有谁知道呢?
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10#
发表于 2016-12-3 07:57 | 只看该作者
千万不要有个100%的方法出现,否则就没人下了。
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11#
发表于 2016-12-3 08:53 | 只看该作者
回复 不会游泳的水 的帖子

我记得当时有报道,AlphaGo更擅长执白,自我对弈执白胜率大概在52%
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12#
发表于 2016-12-3 08:55 | 只看该作者
回复 xykkxykk 的帖子

不贴目肯定100%啊,如果觉得双方不均衡,更改贴目数量就是了
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13#
发表于 2016-12-3 09:20 | 只看该作者
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14#
发表于 2016-12-3 09:54 | 只看该作者
回复 mfrice 的帖子

初期判定是这样,随着自我对弈训练不断增加,选点也会进一步的更准确地朝着提高胜率方向走,AI黑棋就会因为贴目过大的压力开始走无理手,然后被AI白棋惩罚。我分析现在AlphaGO白棋胜率应该是非常高了。
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15#
发表于 2016-12-3 09:59 | 只看该作者
回复 mfrice 的帖子

不是,我是指不要出现100%胜率的下法,那每步棋都是最佳下法,就没有人再下棋了。
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