本帖最后由 雷厉风行 于 2016-12-1 09:47 编辑
在人际大战之前,曾经豪言要打败AlphaGo,成为世界最强AI的DeepZenGo输给了人类选手赵治勋。最新的围棋世界排名上,AlphaGo仅次于柯洁占据第二,DeepZenGo排名409与初段职业选手同坐一席。对于DeepZenGo与AlphaGo的差距,大家都普遍认为是联网与单机的差距。但事实上,不仅于此。
一,硬件上的巨大差距
AlphaGo有1920个CPU、280个GPU,而DeepZenGo是44个CPU,4个GPU。在CPU上差了43倍,在GPU上差了70倍。在计算力与搜索深度上完全是天壤之别。
二,实战上缺乏经验
AlphaGo在与李世石对弈前挑战了樊麾,樊麾虽然0-5输给了alphago,但是暴露了AlphaGo很多问题,谷歌也随机修复了这些短板。但日本团队在这方面显然认识不足,研发成果后立即投入比赛。所以在实战上,AlphaGo具有更大的优势。
三,研发时间短
当美国的《自然》杂志报道了谷歌团队的人工智能机器人AlphaGo已经具有战胜围棋职业选手的实力以后,日本zen的开发团队联合DWANGO董事长与东京大学的教授开始了DeepZenGo的研发。所以当DeepZenGo挑战赵治勋时,距离开始研发只有8个月、研发时间2年,谷歌从2010年开始“谷歌大脑计划”深度学习网络的研究已有5年之久。
四,仓促比赛
DeepZenGo的学习时间与比赛时间都很短,但深度学习网络需要很多的训练样本集来进行学习,记忆。深度学习网络的原理就是不断学习新的样本,在新的棋谱中,在已有的围棋知识基础上,取其精华去其糟粕。再把这些精华融入到自身的围棋知识中,循环往复。
所以说,对于人工智能来说,学习时间越久,学习的棋谱越多,棋力就越高。从理论上讲,人工智能具有接近“围棋真理”的可能——即100%胜利的下法。
五,研发上的巨大差距。
谷歌在中国人的印象中,是一个搜索引擎。其实,谷歌搜索只是谷歌公司已开发完成的众多项目中的一个。作为是未来科技的大本营,谷歌研发的东西其实是这些——量子计算机,军用机器人、太空电梯、无人驾驶汽车。
而DWANGO公司是日本的IT企业,日本著名视频网站NICONICO动画的母公司。主要的开发内容为视频娱乐,游戏动画。而且日本的IT行业在尖端技术研发上无太多兴趣,更多的强调实用性,服务于制造业。整体的研发团队与研发环境上存在巨大的差距。
六,技术上的差距
谷歌专门为人工智能、深度神经等技术研发的TPU芯片。TPU领先目前机器学习的常用处理器(CPU、GPU)7年以上,也就是三代,速度快10倍。
而DeepZenGo在技术上也有优于AlphaGo的地方,主要在算法上比AlphaGo领先一点,选择是的在处理图像上更节省空间的深度卷积神经网络。但是相比较于谷歌在硬件数量与技术的水平上的巨大优势,这点优势显得微不足道。
所以,虽然DeepZenGo是在AlphaGo之后出来的,但并不意味着它带来了新的技术,从目前看来,未来想要超过AlphaGo也十分困难。但是DeepZenGo让我们看到了另外一种可能——民用、简易的人工智能正向我们走来。
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